计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学，与其他的分支，如人工智能、计算机网络、软件工程都有交叉。

如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。

从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图(Shading)，也就是通常所说的真实感图形。研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。

学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频制作公司找工作。没准能够参与设计暗黑3。总之，现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学计算机图形学和多媒体的同学。

美国各个学校在不同小方向的侧重是有不同的，我这里简单讲一下我了解的情况，仅供参考。

1.Stanford: 传统强校，CS program的分支包含人工智能，生物信息学，计算机与网络安全，HCI,信息管理与分析，移动与网络计算，现实计算，软件理论，系统，理论计算机。graphics领域的先驱，坐拥Pat Hanrahan等大神，新招来的doug james是去年的SIGGRAPH chair，maneesh也从berkeley跑了过去，总体来说stanford graphics组教授很多，涵盖面非常广，可以算是做graphics研究的最好去处之一。

申请这个学校，文书建议展现research ability（包括学习新东西的能力、独立发现并解决的能力、对于要研究方向的独到见解、学术热情、学术好奇心，尝试等）。

MIT：中国学生可申请ElectricalEngineer and Engineer in Computer Science。CSAIL虽然有一百多个prof，但做graphics的只有两个人，而且都不算很正统的graphics。wojciech现在以做fabrication为主，而fredo则做image和video相关，但他们在各自的领域中也是独当一面的人物了。文书里面需展示研究兴趣，倾向于招收数学，物理，计算机，工程背景好的学生。

2.CMU：近几年新招了一批graphics的ap，都有非常强的publication。涵盖的方向也很全，从底层的graphics architecture，到simulation、geometry processing以及image video方面都有人在做。图形学课程在计算机视觉（机器人学院）下方。项目时长十六个月。计算机视觉项目是获得和解释视觉意向的研究，其应用在商业领域应用广泛。

应用领域包括：基于图像的网络搜索，街景地图的相关应用，机器人，社交网络的面部识别系统，汽车安全系统，音像制品识别与搜索，视觉沟通与游戏的人机交互，医学成像诊断疾病，机件的外观检查，视觉作物质量评估。

实习单位：To support the rapid development of these applications, majorcompanies including Adobe, Amazon, Apple, Canon, Facebook, GE, Google, IBM,Microsoft, NVIDIA, Qualcomm, Samsung and Siemens as well as numerous start-upsare forming computer vision groups.

3.哥大：哥大对中国学生相对友好，且地理位置在纽约，有很好的工作机会。CS下方有一个track是TheVision, Graphics, Interaction, and Robotics Track，课程除了图形学相关，还包含 Robotics, Machine Learning, and User Interfaces.

课程设置：REQUIRED TRACK COURSES

Students arerequired to complete 2 of the following 7 courses. Students who have takenequivalent courses in the past and received grades of at least a B may applyfor waiver and take other CS courses instead.

Due tosignificant overlap, students can receive credits for only one of these courses(either COMS W4771 Machine Learning or COMS W4721 Machine Learning for DataScience).

ELECTIVETRACK COURSES

Students arerequired to complete 2 courses from the following list. At least 1 of thesecourses must be a 6000-level CS course.

英国计算机图形学硕士项目：

一.UCL

伦敦大学学院图形、视觉和成像硕士专业越来越紧密地联系在一起。伦敦大学学院提供的专门及应景的硕士课程，并且由世界领先的专家提供计算机图形学,几何处理、虚拟现实、计算机视觉和成像技术的培训，使学生能够在这些领域有擅长的技能并获得扎实的基础知识。

学生毕业后会了解有关新技术开发和应用以及计算机图像和视觉的基本数学原理;除此之外毕业生还能掌握当今已可用的的算法和方法,并能对新算法进行设计、开发和评估,以作为新兴技术来运用。学生需修满180个学分的课程。 此专业包括4门必修课(60学分)，4门选修课(60学分)及一个研究项目(60学分).

1.选修课:

MachineVision：计算机视觉

GraphicalModels：图像建模

VirtualEnvironments：虚拟环境

Geometryof Images：图像几何学

AdvancedModelling, Rendering and Animation ：高级建模，绘制及动画制作

InverseProblems in Imaging ：成像的反问题

ComputationModelling for Biomedical Imaging ：生物医学成像模型

ComputationalPhotography and Capture ：计算机摄影及画面捕捉

Acquisitionand Processing of 3D Geometry ：三维立体几何、获得及处理

2.必修课:

MathematicalMethods, Algorithmics and Implementation： 数学方法算法及实施

ImageProcessing ：图像处理

ComputerGraphics ：计算机绘图

ResearchMethods： 研究方法

Dissertation：论文 (所有学生需独立完成一个感兴趣的工业课题或者当今研究领域前沿的课题，并且完成一篇60-80页的论文)

可从事的工作：

毕业生能就业于领域范围十分广泛的高科技公司,致力于维护和提高英国的科技技术地位。此硕士课程为毕业生提供了所需的最新的技术支持，而这些必备技能能用于多样化的计算机科学和工程领域研究和发展机遇,如多媒体应用、医学、建筑、电影动画和电脑游戏。我们的市场调查显示,这个硕士课程所提供的技术知识的和必备技能恰好满足这个领域的领先企业对人才的要求。

伦敦大学学院计算机科学是英国最受欢迎的科系之一,根据英国政府最近的研究评估项目显示,和我们的毕业生就业率是英国任何一所大学中最高的。这个学位课程还为学生提供了进一步的博士研究或工业研究的基础。毕业生已经在知名企业如迪斯尼、索尼和西门子就业。也有其他毕业生已经在麻省理工学院，普林斯顿大学和苏黎世联邦理工学院就读博士课程。

优秀硕士生毕业后工作岗位包括：网页开发人员(英国广播公司)，软件开发工程师测试(微软)，工程师(西门子)，图形工程师(Headstrong游戏公司)软件工程师(Ocado有限公司)

二、UEA

东英格利亚大学的计算机学院更是英国最大的以科学为先导的计算机学院之一，根据2009年全国学生调查的结果，东安格利亚大学计算机学院被评审为英国十大最高满意度之计算机学院。

本计算机学院同时拥有4家活跃的研究所，专注于研究“生物计算”、“图像设计与视觉”、“数学塑造与算法”和“演讲、语言和虚拟人物”。

一些企业也从东安格利亚计算机学院衍生而出，其中包括“城市塑造集团”应用先进的软件及塑造技术专注于虚拟城市环境的开发。

课程设置：

就业方向：

As a graduate from thiscourse, you will be able to find employment in private industry, public sectororganisations and in research, working in diverseroles,rangingfromindependentconsultants,software developers, systems analysts, data analystsand IT managers to academic or commercial researchers.