cda数据分析师考试科目有哪些啊？谢谢！！

1、CDALevelⅠ：CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

2、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件。

熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

3、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R、python等软件，形成严密的数据分析报告。

4、CDALevelⅢ：数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。

扩展资料

报名条件

申报参加CDA数据分析员专业技术培训人员，具备统计学、计算机、金融、经济和会计学等专业大专以上学历。申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。申报人员所出具的国家教育部承认的正规国民教育学历证明，必须真实有效，不得假冒伪造或修改。

报名方式

登陆CDA数据分析员网站，点击“在线报名”填写报名申请表并在线提交；或在下载资料中下载《数据分析员报名申请表》，填写学员信息后传真至报名处。

对报名申请表的信息进行初审后，工作人员通知学员递交电子版学历证明和身份证至报名处。学员缴纳学费之后领取教材以及相关资料。

参考资料来源：百度百科-CDA数据分析员

参考资料来源：百度百科-cda

数据分析项目包含哪些流程?

1、数据采集

了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。

2、数据存储

无论数据存储于云端还是本地，数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单。

3、数据提取

数据提取是将数据取出的过程，数据提取的核心环节是从哪取、何时取、如何取。

4、数据挖掘

数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键。

5、数据分析

数据分析相对于数据挖掘更多的是偏向业务应用和解读，当数据挖掘算法得出结论后，如何解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义，如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键。

6、数据展现

数据展现即数据可视化的部分，数据分析师如何把数据观点展示给业务的过程。数据展现除遵循各公司统一规范原则外，具体形式还要根据实际需求和场景而定。

7、数据应用

数据应用是数据具有落地价值的直接体现，这个过程需要数据分析师具备数据沟通能力、业务推动能力和项目工作能力。

gk建模师入职考啥

您好，GK建模师的入职考试主要考察考生的数学和统计学知识，以及对数据分析和建模的理解能力。考试内容包括：数学基础、统计学、数据分析、数据建模、数据可视化、机器学习等。考试中，考生需要掌握数学和统计学的基础知识，理解数据分析和建模的基本概念，以及掌握常用的数据分析和建模工具。考试中，考生需要完成一些实际的数据分析和建模题目，以及一些理论题，以考察考生的实际操作能力和理论知识。

微能力A13数据可视化呈现与解读

数据可视化旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。当前，学生学习数据的可视化在学情分析及相关总结报告中，是一个极为活跃而又关键的方面。

数据可视化的主要目的，就是传达与沟通信息，让数据包含的内涵简洁清晰和易懂。

【A13 数据可视化呈现与解读】和【A1技术支持的学情分析】也有着极强的关联性。二者侧重点上有所不同，学情分析重要对数据的分析，数据可视化重在将分析结果以可视化的形式呈现出来，让数据内容更加直观和清晰。能力提升的目的就是要让教师能借助信息技术工具进行数据的呈现与解读，从而借助图像、图表等可视化形式直观地呈现数据；选择合适的图形、图像对数据进行合理解读；有助于发现问题和解释问题；探究、发掘数据间的潜在联系；为准确、多角度分析与解读数据提供支持；为合理使用数据分析结果奠定基础；

该能力点要求提交的测评材料【数据分析视频】

1. 必须提交的测评材料

【A13 数据可视化呈现与解读】要完成的测评材料有两项：一、数据及呈现结果

提交文件格式不限，建议为图表方式呈现的文本文档，如EXCEL，PDF等。

二、数据分析视频

提交文件格式为【视频】，需出现教师个人形象，时长不超过5分钟。

2. 各项测评材料合格标准

材料一：数据及呈现结果提交一份学生数据及数据可视化呈现结果。

优秀指标：

关注学生学习过程和学习行为；

数据条理清晰，存储规则一致，是真实的教育教学成果；应用恰当的图表方式呈现数据分析结果， 清晰直观，可读性强；所选择的图表形式准确传达关键信息，有助于挖掘隐含教育教学问题。

应用恰当的图表方式呈现数据分析结果该如何理解？

数据可视化主要的呈现方式就是信息图，而信息图中，图表是最重要的表现形式。图表方式的呈现方式很多，如下图所示：

同时，不同的图表呈现方式的侧重点也有所不同。例如：

柱形图和条形图常用于呈现各个项目之间的比较情况；

折线图则适合用来呈现数据变化的趋势；

饼图适用呈现数据的比例情况；

散点图适用用来呈现值的分布和数据点的分簇，判断两变量之间是否存在某种关联。

建议：在上交材料时，附上相关数据和数据图表的EXCEL表格。

材料二：数据分析视频

针对上述学生数据，以视频形式讲述数据分析的目的和内容、数据可视化呈现结果生成过程，并对分析结果做进一步解释。视频需出现教师个人形象，时间不超过 5 分钟。

优秀指标：

数据分析目的和内容描述清晰，提出了教育教学中的真实问题；数据可视化方式（过程和结果）能够解释提出的问题；对产生该结果的原因做了深入分析，并考虑了如何利用数据分析结果改进教育教学；视频清晰流畅，画面稳定，解说明确到位，无冗余信息。

从要求可以看出，视频要呈现的内容有：

数据分析的目的

数据分析的内容

数据可视化呈现结果的生成过程

对分析结果的解释等。

这里要特别注意第三点中的四个字：生成过程。也就是你这个图表是如何生成的一个过程要呈现出来。这对非信息技术专业或对EXCEL电子表格不是太熟练的老师的确是一个挑战。那么我们能不能用其他方法得到这个图表呢？这就要说到可借助的技术工具了。

3. 可借助的技术工具

【A13 数据可视化呈现与解读】微能力点可借助的技术工具，从教师的日常教学中有下列几类：一类是借助常见的可实施在线考试或教师非常熟悉的阅卷工具。如：七天网络阅卷系统、考试酷、问卷星、腾讯文档、金山文档等，都可以直接根据采集到的数据直接生成图表。一类是在课中进行的即时的评价工具。如：雨课堂、希沃EN5等授课平台工具也可以根据学生的课堂活动情况生成相关图表。一类是在线图表生成工具。如图表秀等，这些工具你只需将数据上传，就可根据你的选择生成对应的数据图表。

最后一个工具，估计大家已经猜到了，那就是EXCEL。EXCEL2016及以后版本的数据可视化功能得到了大幅的强化，操作变得更为简单快捷。而EXCEL中数据可视化最强大的工具，应当是数据透视表了。

数据分析师考试是什么内容？

数据分析师考试包含三个等级，如下：CDA LEVEL Ⅰ（业务数据分析师）CDA LEVEL Ⅱ（数据建模分析师）CDA LEVEL Ⅱ（大数据分析师）CDA LEVEL Ⅲ（数据分析专家）考试内容Level Ⅰ：客观题（单选+多选）参考书籍：《从零进阶！数据分析师的统计基础》（人大经济论坛 主编 曹正凤 编著） 《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》（人大经济论坛 主编 徐筱刚 编著） 《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》（人大经济论坛 主编 常国珍 编著）Level Ⅱ：客观+案例分析（选择+案例操作）考试内容由CDA协会按照CDA等级标准大纲要求命题；考试最终成绩分为A,B,C,D不及格四个层次，A,B,C三个层次皆为通过考试并获得认证证书。具体得大纲可以关注经管之家（人大经济论坛）CDA官网