产品新人：如何收集和处理用户反馈

社交平台，比如微信，微博，知乎，贴吧，论坛等。

应用商店，比如app store，360手机助手，豌豆荚、各大品牌手机应用商店等。

内部渠道，比如客服咨询、反馈投诉，站内信等。

第三方数据监控平台，如App Annie、酷传、七麦数据、艾瑞资讯、易观智库等。

列出可能有用的数据项分析实际可收集到的数据项收集数据。

所以，在收集用户反馈前，需要先明确反馈收集的维度，列出要收集的具体信息项，比如：用户反馈内容、用户评分、反馈对应的版本号、用户昵称、用户联系方式、反馈渠道等、先不要考虑这些维度是否能收集到，先明确反馈收集的目的、分析的目的是什么。

案例中收集到的原始数据项包括： 用户反馈内容 、 用户评分 、 App版本号 ，共收集到不为空的用户反馈 共110条。删除了明显不属于该应用的评价（比如：评价里包含的关于彩票软件宣传的广告）得到如下图所示的用户反馈原始数据。

对用户反馈进行分类根据反馈类型，整理原始反馈内容提炼内容关键词。

用户反馈类型，大体上可以归为以下几类：

1、纯吐槽类：几个字或一句话描述该应用不好的用户反馈。比如：垃圾、不好用。

2、纯表扬类：几个字或一句话描述该应用好的用户反馈。比如：喜欢、超级好用。

3、功能需求类：用话简单描述自己的想要的功能。比如：增加照片1：1编辑功能。

4、BUG类：描述了自己在使用该应用过程中遇到的问题。比如：拍几张照片就闪退。

5、运营相关类：用户评价里描写了因运营推广相关的话语。比如：因为李宇春采用这个应用。

6、其他类：用户评价中除以上几类之外的描述性文字。

根据收集的用户反馈资料进行整理后，可将其分为BUG、功能需求、用户表扬三大类目：

但由于用户“表扬类”对APP无改进作用，故用户有效反馈仅包括“BUG类”和“功能需求类”两部分，共计50条，占所有反馈的86.2%。

（1）BUG类

A. 用户使用新版本Foodie拍摄后，保存的图片被“ 过度蜕化 ”，导致图片拍摄预览效果与保存的图片差异较大，图片保存后严重失真。

B. 用户更新新版Foodie软件后，使用软件时设备 发热 严重。

C. 用户对本地照片使用 滤镜 处理后，导致图片颜色便浅，图片失真严重。

D. 用户更新新版本后，使用滤镜和拍照功能容易出现 闪退 。

E. 用户拍摄或使用滤镜修改的 图片无法保存 下来。

F. 用户使用视频录制功能录制出来的 视频画质差 ，并出现无法保存的情况。

（2）功能需求类

视频录制：增加录制暂停和分段录制功能。

视频处理：录制好的视频作品可加入背景音乐。

图片美化：新增图片一键美化功能。

拍摄选框：新增多重拍摄比例框架，如圆形、长方形、全屏等多种比例拍摄框架。

个人云盘：新增个人云盘中心，用户可储存拍摄作品。

（1）思路

BUG类： 首先想办法帮用户解决问题，其次，分析该BUG当前的状态以及BUG出现的原因，再制定具体的解决方案。

（2）Foodie ?案例

对BUG类目中的六大BUG进行关键内容提炼后，得出如下图的分类思维导图：

对已知BUG（?拍摄后的图片过度锐化、闪退）问题直接提交开发修复，并测试通过后，在Foodie的2.5.1新版本解决了BUG问题。

对未知BUG问题处理的方法是，有留下联系方式的用户，同一问题多个用户，对挑选ISO不同版本型号用户进行回访；没有留下联系方式的用户，引导进入Foodie用户交流群或官方进微博进行跟踪反馈情况。

（1）思路

首先，明确用户需求是否和我们理解的一样。尽量联系到用户，需明确用户提出的需求到底是什么，并确认用户提出该需求的目的，以及该需求相关的使用场景。

其次，判断该需求在公司内部的状态。判断该功能是否已上线；若未上线，判断该功能是否在开发中；若未开发，判断该功能是否已经在开发排期中；若未排期，判断该功能是否已经在需求池中。若需求池中没有，则先添加到需求池中，判断需求的优先级后再做决策。

（2）Foodie ?案例

对功能需求类目中的五类需求进行关键内容提炼后，得出如下图的分类思维导图：

A. Foodie是一款美食拍摄功能为主的app，所以对于用户反馈中希望增加的“拍摄框比例”和“图片美化”功能的需求是Foodie目前重要且紧急的战略性需求点，可直接整理后列入产品需求开发池。

B. 视频录制中添加“分段录制”、“录制暂停”，以及在视频处理中添加“视频配乐”、“视频模板”的功能需求，根据用户的反馈和调研结果显示，用户有该功能的需求，但在软件中该录制功能的使用频率较低，所以该功能建议纳入需求池，开发期可暂时排后。

C. 关于添加“个人云盘”作为用户作品存储中心的需求，需要先进行下一步的用户调研分析后才能做出结论，因为该功能仅仅代表部分的需求意见。

以上是以Foodie这款美食拍照软件为例，进行的ISO版本的用户反馈收集和处理的实操案例，希望给0岁的产品经理们能带来一些帮助，思考上有不足之处，欢迎多多交流与指正，谢谢！

App数据分析，到底要分析什么？

按大众化的分法，产品的生命周期(PLC, Product Lifetime Cycle)分为初创期、成长期、成熟期、衰退期，在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点有所区别，下面按阶段结合案例来聊聊。

一、初创期

初创期的重点在于验证产品的核心价值，或者说验证产品的假设：通过某种产品或服务可以为特定的人群解决某个问题。这个阶段应当遵循MVP(Minimum Variable Product) 的思想，以最小的成本来验证创业的想法，并根据用户的反馈快速迭代以调整解决方案，最终在数据上得到验证。

案例：

拿之前做的某款国外移动端论坛社交应用为例，产品在idea时期(12,13年左右)发现了论坛用户经常在吐槽从移动端Wap页访问论坛速度慢、广告多、完全没有移动端适配，于是我们提出假设：做一个App，连接论坛系统与用户，让论坛用户在移动端也能享受流畅的论坛访问体验，并且用户愿意为了这种体验付费。

于是在初期，整个产品完全围绕看帖、发帖两个核心场景进行挖掘，在论坛里进行宣传，售价$18，发现有许多用户为之付费，且这些用户的留存率达到60%+(当然与用户付费了有关)，有一半的用户使用时长都超过了70分钟。当时没过多久陆续出来了一些竞品 (Vbulletin团队，当时最大的论坛系统，开发了一个移动端的App，意图解决同样的问题)，但是没过多久都远远落在了我们后面，就是因为整个团队遵循MVP的思想，按用户反馈专心反复打磨看帖、发帖的流畅体验，获得了非常好的用户口碑并领先市场，也获得了某著名硅谷投资机构的投资。

关键数据——目标人群画像

除此之外，初创期可以通过接入一些第三方的应用监测SDK来了解初期用户群体的画像，从侧面验证用户群体与假设的目标用户群体特征是否一致，常见的是人口学属性(性别、年龄、学历、地域)。

案例：

今年4月初在和国内某健身类的APP的产品经理聊到， 该APP最初是一款健身、运动记步的工具App，在产品前期新用户的次日留存处于业内平均水平，在其观察到目标用户群体的画像时，发现女性用户明显比男性用户要多，且女性用户留存明显比男性用户要高。于是决定在产品策略上向女性用户倾斜，主攻女性健身、减脂、美容方向的功能以及内容推荐，产品整体次日留存率相比之前增长近100%。

同样，最近服务了一个鹅厂内部客户，他们开发了一款新产品，意在面向年轻人群体，结果却发现其用户年龄分布以青少年和老年人居多：

这正好与他们的用户渠道相关，原来他们有一款面向青少年和老年人的产品，为了给产品带来第一批用户，他们直接从老的产品将用户引流过来，结果发现他们并非产品的目标用户。

关键数据——留存率

在当前用户符合目标受众特征时，核心关注这些用户的留存率、使用时长/频率、用户的黏性等指标，这里就留存率展开来讲。

留存率的维度分很多种(7日，双周，30日等)，依据产品特征来选择，若产品本身满足的是小众低频需求，留存率则宜选择双周甚至是30日;留存率高，代表用户对产品价值认可并产生依赖，一般来说，假设便能得到验证，通常低于20%的留存会是一个比较危险的信号。

介绍一个以数据为驱动的先行指标模型，可以通过找到先行性指标指导产品设计，从而提升留存率。先看下先行性指标的定义，先行性指标是指新用户在使用产品早期的一种产品行为，这个指标与用户的留存率指标之间存在着非常高的线性相关关系，可以预测用户是否会在产品中留存下来。

用自己总结的公式来描述，大致如下：

积极预测可能性(%)：表示用户执行了该行为，即可预测该用户留存活跃的可能性

消极预测可能性(%) ：表示用户如果不执行该行为，即可预测该用户不留存活跃的可能性

最终，先行性指标的可信度=积极预测可能性 X 消极预测可能性 ，我们直接看案例。

案例

拿之前的论坛社交App为假设，假设“用户在注册前10天内添加好友超过7个”为先行性指标，那么我们计算一组数据：

其中，用户前10天内添加好友超过7个，则其30日留存下来可能性为99%;若添加好友小于7个，则其30日不留存下来(流失)可能性为95%，综合指标可信度为0.9405。

同理，计算以下两个先行性指标可信度：

最终，我们得到对比：

以上只是假设的数据，实际上，我们需要对比十几个甚至是二十几个行为指标才能找出先行性可信度最高的行为。

这个模型中第一条“新用户在注册后的10天内添加好友超过7个”，也就是Facebook一个经典的“aha moments”，所谓”aha moments”即当用户意识到产品的核心价值的时刻，也就是我们的“先行指标”。

(Facebook，Instagram推荐好友截图)

除此之外，先行性指标应当满足以下条件：

二、快速成长期

经过了产品打磨的初始阶段，产品有了较好的留存率了，这个时候产品开始进入自发增长期。自发增长期的产品阶段，仍需要关注用户留存、用户时长、用户画像的变化等数据，但可以将侧重点关注在用户的整个生命周期的管理，其中以新用户的增长、激活、触发“aha moments”到产品稳定活跃用户的整个漏斗分析为主。

新用户的增长和激活

其中新用户的增长和激活一般有两种方式，第一种是构建产品的病毒性传播系数, 让产品自发增长，《精益运营数据分析》书中有提到的几个用户病毒式传播分类很有趣：

原生病毒性，即通过App本身的邀请好友功能而传播吸引的新用户的方式;

口碑病毒性，即通过口碑传播，用户主动通过搜索引擎成为的新用户;

人工病毒性，即通过人工干预，如有奖邀请等激励措施来鼓励用户进行邀请行为。

这里关注的一个指标称之为“病毒式传播系数”，感兴趣的同学可以自行深入了解。

新用户下载-激活-‘Aha Moments’-产品稳定活跃

产品开始进入自发增长期后，需要关注用户从新用户到活跃用户(留存后)、到核心用户的生命周期，并将每个过程的关键指标提炼并精细化。

案例

以之前的论坛社交APP为例，新用户进入产品会看到一个欢迎页(如左下图)，经过注册、登录后会看到产品的首页(如右下图的Feed流页面)，多数App都有类似的流程：

一个新用户从进入App欢迎页到最终成为核心用户大概是以下流程：新用户(探索发现产品价值中)- 旁观者(逐渐认知产品价值并有一定的参与感)- 生产者(认同产品价值并积极参与)：

按大众化的分法，产品的生命周期(PLC, Product Lifetime Cycle)分为初创期、成长期、成熟期、衰退期，在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点有所区别，下面按阶段结合案例来聊聊：

此时，对各个阶段的用户行为进行指标分解：

新用户探索发现者：

欢迎页跳出率

新用户注册率

新用户引导流程转化率

初始看到Feed页跳出率

搜索结果转化率

推送权限开通率

旁观者(路过者)：

平均每个用户关注板块数

平均每个用户关注其他用户数

平均每个活跃用户赞/分享数

Feed卡片展示数

Feed卡片点击数

订阅内容推送点击率

内容生产者：

· 平均每个活跃用户发帖数

· 平均每个活跃用户发照片、视频数

· 平均每个用户在论坛内使用时长

· 活跃用户在论坛内行为分布

精细化的拆分用户生命周期前中期的行为指标，在产品快速增长期帮助了产品不断打磨细节，将用户从新进到成为核心用户体验不断完善。与此同时，在各节点数据提升并稳定后，产品运营的同学则开始进行各种推广、投放的宣传以扩大盘子、占领市场。

三、成熟期

随着用户快速增长，产品不断完善，产品在进入成熟期前后，数据运营关注的重心开始从用户生命周期的前半段(吸引、激活、留存)往后半段(流失、回流)开始偏移。

这里分享一个在增长期和成熟期关注的数据模板 Daily Net Change (应用自John Egan@Pinterest)，区别于只关注DAU、MAU数据，只关注活跃用户数的增减很多时候都是取悦自己，而这个模型能帮助直观地观察到用户增长的因子是什么，或者用户盘子变化的情况，通过一张图展示了产品的新增、回流和留存情况。

其中Net Change = 新增用户 + 回流用户 – 流失用户。

新增用户即当天有多少新用户加入

回流用户即多少老用户连续28天没有使用，今天又开始使用

流失用户即有多少已有用户刚好最后一次使用应用是在28天前

流失与回流

在关注流失回流的过程中，数据会揭示当前用户盘子的一个变化情况，具体分析流失原因则可以参考下方流程：

核心思路即，通过回访定性+数据验证为主要手段，确定流失原因，改变产品运营策略以预防用户流失或拉回用户，促进回流。

除此之外，对于一些稳定的投放渠道，普通的改善方法可能提升转化有限，此时可以进行更精细化的渠道分析来优化提升ROI：

案例：

提升ROI

四、衰退期

最终，产品进入衰退期，一般在进入衰退期前可以采取两种方式：

1、规模化

常出现在零售业中，如开一家按摩养生店，在一定范围内收获好评，那产品成熟的时候则可以开启连锁加盟模式，通过迅速而广泛的扩大市场形成品牌效应，以形成壁垒，此时衰退的风险则被抵御。

2、生态化

在产品增长或接近完善时，单一的产品很容易存在需求过于垂直、用户无法形成依赖的问题，可以开发具有协同能力的新产品以搭建完整的产品生态，使得在当前产品上无法被得到满足或失去兴趣的用户被引流到新产品，作为新产品的新用户;同时新产品的用户也能在新产品上被引流回老产品，产品之间形成互相依赖的链条，最终用户有效流转，形成生态。

本文转载自搜狐，作者：商助科技， 链接：

为什么要做APP数据分析?

①搭建数据运营分析框架

一个APP的构建与运营工作通常由多个角色分工实现，由于大家的工作重点不同，仅关注一个方面的数据就如同管中窥豹，无法全面了解产品运营情况，不能提出行之有效的分析建议。因此，只有搭建完善的数据运营分析框架，才能全面的衡量移动应用产品运营情况。除此之外，完整的数据运营分析框架还可以让产品经理和开发者不仅知道产品运营的基本状况和使用状况，更了解用户到底是谁，深入发现用户的需求。

②用数据推动产品迭代和市场推广

基础的数据运营分析框架对公司产品的整体发展状况会有一个很好的展现，但是创业者会关注更加细节的部分。

产品设计人员可以有针对性的对产品使用情况进行数据分析，了解用户对不同功能的使用，行为特征和使用反馈，这样可以为产品的改进提供很好的方向。

市场推广人员也不应该仅仅关注“什么渠道带来了多少用户”，更应该关注的是哪一个渠道带来的用户质量更高一些。

③产品盈利推手

盈利是公司的最终目的，无论一款产品是否已经探索出一个成熟的商业模式，创业者都应该借助数据让产品的盈利有一个更好进程。在产品商业的路上，数据可以帮助企业完成两件事：①发现产品盈利的关键路径;②优化现有的盈利模式。

藏书馆APP产品分析报告

本文以一个产品新人的角度，从市场分析、产品概况、用户需求分析、竞品分析、产品功能迭代路径用户反馈五个方面对藏书馆APP进行浅析并提出优化建议，不足之处还请各位产品大佬多多指教。

一.市场需求分析

随着互联网时代的高速发展，移动互联网方便快捷，充分利用碎片化时间的优势。数字阅读服务使用稳定，无论是服务覆盖度和用户使用粘度都大幅领先PC端，移动阅读逐渐成为数字阅读的主战场也是目前付费阅读收入的主要来源。基于不同的阅读动机发展出了很多垂直划分的移动阅读应用。

? 目前市场上流行的主要阅读的APP有掌阅·书旗·QQ阅读·微信读书，对于藏书馆这样的后来者，面对很大的挑战，但仍有一定的机遇可以徐徐做大。根据艾瑞咨询发布的《2019年中国移动阅读发展趋势研究报告》预测：从2012~2019年移动阅读市场规模稳步提升，2019收入规模达到了204.9亿，同比增长22.4%，较2018年略有降低。截止2018年中国数字阅读网络使用现状，覆盖人数达39427万人，浏览时长达300599万小时。

二.产品概况

2.1体验环境

体验机型：华为荣耀10

系统版本：9.1.0

APP版本：5.6.0

体验时间：2020.03

体验人：产品小白

2.2产品简介

产品名称：藏书馆

产品类型：阅读/图书

产品slogan:? 给你主宰自己的力量

产品定位：一站式线上读书服务社区，构建人与书·人与思想，人与人以及人与图书馆连接的枢纽。

2.3产品介绍

藏书馆是个人在互联网上的读书空间，集收集、整理、存储电子书籍文献并提供检索、共享借阅及阅读信息管理和知识分享等功能，为社会大众免费开放，是开展社会教育的互联网公共文化设施。[1]

藏书馆是集上传、管理、阅读和交流为一体的读书交流平台。为你在网上创建一个专属的私人云图书馆，并可在其间发现你的同好，向他人借阅电子书，和你志同道合的书友进行交流，还可以通过它购买新书，联通其他数字图书馆借阅图书，完成自我知识的积累，实现自主教育。

三.用户与需求分析

3.1用户画像

藏书馆APP的主要图书种类是出版类图书，属于综合阅读行业，

从上述图表中可以看出，藏书馆所占的女性用户的阅读需求比例比男性用户需求比例大，相较于男性看的更多的是小说，而女性用户看的更多的是文学作品。

年龄大概集中在18~40之间，且24岁以下年龄的占比达46%，从以上几个数据中我们可以大概分析出用户群体主要是这几类：

学生：这类占比较高达46%，时间比较充足，未参加工作，喜欢新鲜事物，爱阅读，学历高。

公司中高层：高收入人群，事业趋于稳定，平时有阅读的习惯。

3.2用户使用场景：

从上述图表可以看出，移动阅读用户收听音频小说场景中晚上睡觉前看书的频率最高，其次是在公共交通通勤路上，而移动阅读用户阅读小说场景中零星碎片化时间阅读的频次最高，其次是工作日睡前利用这段时间选择优质的书籍丰富自己的知识储备。

3.3产品功能结构分析：

3.3.1基础功能：

（1）搜索：对图书关键词和作者名进行搜索，查找图书资源

（2）书籍分类.排名? 查看图书详情.添加图书.分享图书.收藏图书。

（3）自定义图书字体间距和翻页方式。

3.3.2.功能结构图

3.3..3流程图

（1）读书流程图

（2）读书频道：

在读书频道包含了云书馆、读书、借阅的书、在租的书这几个模块，登录后又加了搜索书籍、前往找书、挑选精排书这三个模块。在阅读首页布局是3*3，简洁明了，图书显示了图书封面和剩余的借阅时间，到期后自动归还，如有需要可以免费续借，

（3）找书流程图

找书频道的页面布置较为简洁美观，主要有五个功能模块组成，分别是分类、书摘、课程、广场、黄金屋。可以通过最上方的搜索框搜索图书，或者直接通过图书分类直接挑选图书，从产品流程图看，看似比较复杂，其实还是操作比较简单明了的。

（4）读书广场

人的天性是喜欢得到快乐，摆脱忧愁，而社交可以满足人们这个愿望，恰恰这就是藏书馆的社交操作。通过一些书摘可以让用户有一种这本书值得一阅的想法，读书广场可以让读者之间进行读书心得的相互交流，增加情感共鸣，提升用户粘性这个版块包含了读书动态也可以发布自己的读书动态，点击图书后跳转到图书详情界面，书籍详情页面除了书籍的基本信息外还有星级和书评帮助用户了解书籍的详情，此界面有添加心愿单和书籍预约情况。

（5）课程：

由于藏书馆面对的主要用户是一二线城市的上班族和大学生，平时学习和工作压力比较大，时间并不是很充足，所以针对这部分用户藏书馆推出了课程这个功能，里面主要包含了大学老师讲经典、行家精品课、达人讲书、这三个版块，这些课程都是收费的，并且都是音频格式，提供于用户在没办法看文字的情况下使用。这个功能也是藏书馆的主要盈利方式之一。

（6）我的

在我的频道里面除了有个人信息展示和编辑、消息提醒通知、设置用户反馈这些必备选项外还有心愿单、云书馆、阅历、笔记、档案这些模块。任务中心的效果和推荐给好友的用处差不多，可以合并到一起。

四.竞品分析

4.1竞品对比

藏书馆主打深度阅读+社交，主要资源是出版类图书，相较于市面上的众多读书APP，言情玄幻武侠小说而言，资源较少。微信读书APP同样的也是社交+阅读，以下将微信读书作为藏书馆的竞品来对比分析。

上图表格中可以看出两款产品都是主打高质量阅读、社交+阅读。

从产品特色来看，藏书馆在于免费阅读，黄金屋可以租赁获取收益，读书广场分享感悟。微信读书通过微信关系链，提升用户体验，增加粘性，可以通过阅读时长获取金币，继续续费阅读，注重作者的版权保护。

从排名及关键词覆盖数来看，藏书馆排名第38名，关键词覆盖数10235个，微信读书排名第6名，关键词覆盖数13978个，两者之间排名相差甚远，与微信读书依靠微信关系数据支撑有关。

4.2界面对比

4.2.1首页对比

两者之间的首页差异还是挺多的， 两款产品的底部的功能模块都是四个导航键，藏书馆：“读书、找书、VIP、我的”。微信读书：“发现、书架、看一看、我的。”藏书馆的首页由阅读，云书馆，借阅的书、在租的书、前往找书、搜索书籍和广告弹窗这几个模块组成。微信读书则由搜索编辑、分类显示，扫描其他设备、书架组成，微信读书可以通过分类显示提高用户的搜索效率，点击添加书籍直接跳转到书城。藏书馆比较直接，让用户可以直接进入到书籍借阅页面，方便用户体验阅读。

4.2.2书城对比

顶部都有搜索栏，藏书馆是随便看看，微信读书是猜你喜欢系列，名字不同效果是一样的。

藏书馆有书摘和广场，话题这几个主要的社交入口。有比较细化的分类导航。微信读书顶部导航，，对图书名称或者阅读需求不太明确的话搜索图书有点迷茫。支持摇一摇功能通过此项功能获取推荐书籍。

社交差异：藏书馆是书友，发布观点在书摘和广场上。微信读书大部分是基于微信关系链的微信好友。

五.产品功能迭代路径用户反馈

5.1 产品迭代

藏书馆安卓版的最新版本发布时间为2020-04-01，近一年更新次数26次，从2020-01-10更新至03-18的版本5.5.4~5.6.0这几次版本更新为例。藏书馆的版本迭代更新主要是：1租书功能优化； 2：阅读器功能优化；3.黄金屋功能优化；4.书单功能优化；5.新增横屏阅读功能；这些主要还是性能优化、体验优化和bug修复，藏书馆APP已经趋向于稳定。

5.2用户反馈

据ASO100平台的数据分析显示，藏书馆（Android）在APPSTORE的评分统计中，无论是在当前版本评分还是所有版本评分，5星好评数居首位，其次是3星和4星评价，总体评分在4星。在同类产品中的评价较为领先，但由于用户基数的劣势，评论不多。主要反馈为软件BUG、跳转页面不正常、横屏反应较慢等问题，大部分用户还是觉得这个APP体验还是挺好的。

六.总结分析

6.1优劣势分析

优势： 从体验上看藏书馆的比较丰富而且免费借阅，界面视觉效果好，用户流程操作便捷，书籍分类明确、书籍质量比较高。

劣势： 由于产品定位的原因，产品较小众、用户量较少，知名度较低。产品的平台稳定性不够好，经常出现闪退、登录不上，跳转页面比较慢等情况。

6.2产品功能建议

（1）增加个人读书空间，可添加书单，用户之间可以相互拜访相互了解。

（2）退出月度会员，对于学生之类的用户，年度会员的承受能力还是有点不足。

（3）朗读声音有点生硬，如果能够绘声绘色的朗读，效果会更好。

（4）阅读翻页有点迟缓，不够灵敏。

（5）读书广场可增加搜索、分类、筛选，丰富读书广场等功能，提高读书广场的活跃度和用户讨论的积极性，增强用户互动的粘性。

（6）二次续借可以选择收费，初始金额低一点，后期随续借的次数逐步提高。这样可以督促用户学习，让用户有一种紧迫感。

6.3总结

藏书馆是一款主要以出版书籍为主的免费阅读APP，书源丰富+免费阅读的阅读平台不多，这也是藏书馆的核心竞争力，社交功能做的不够完善，只能提供给用户分享书籍与评论，如果能更加丰富社交这块的话，会增强用户互动的积极性。中国数字阅读行业市场规模稳步增长速度虽有点放缓，但是随着国民素质的提高，往后会更倾向于出版书籍的阅读，这正是藏书馆主打的方向，现在用户量还不是很多，通过一些营销手段提高产品知名度，增加新用户并转化为核心用户。这样未免不能提高市场占有率，在未来的移动阅读大战中占有一席之地。希望藏书馆越做越好，给用户带来更好的体验。