近年来，我国人工智能（AI）技术在国家积极推动科技创新战略发展的条件下获得快速、全面的发展，并陆续与各大传统企业融合创新。惠及民生的医学领域具有庞大的市场优势，吸引了许多AI企业加入医学创新领域，被该领域采用的AI技术也逐渐增多，而AI医学影像是其中较为突出的赛道之一。

AI医学影像发展现状

AI技术充分利用感知与深度学习的优势为医学影像领域赋能，在提高诊断效率和准确率方面有显著成果。根据亿欧的调查数据显示，目前我国共有87.8%的三级医院已使用医学影像信息化系统，一、二级医院的相关信息化使用率分别为40.1%和62.2%，信息化基础良好的三级医院成为AI医学影像最佳落地实践基地。

现阶段AI技术与医学影像融合应用方向主要包括医学影像设备的图像重建、智能辅助诊断疾病等其他智能诊断方案，适用于肺部、心血管、脑部等多部位以及多病种或综合类疾病。目前AI医学影像在肺部领域应用较为广泛，具有代表性的技术研发企业包括深睿医疗、推想医疗和联影医疗。其中联影医疗的肺结节CT影像辅助检测软件已获得医疗器械三类证。

另一方面，AI医学影像产品在商业化的道路上也面临一些问题。目前相关产品的商业模式可分为向患者收费和向医院端收费两种，然而前者因产品进入医保难度大导致患者付费意愿低；后者虽然销售难度相对较低，但其依赖器械厂商的销售渠道，须与器械厂商深度捆绑而失去产品销售的自主权，不利于企业长远发展。

值得一提的是，得益于技术进步与领证条件的完善，部分企业开始通过优化产品、增加与科研单位合作来提升产品技术含量与实际应用能力，使得产品逐渐被医院端接受和认可，为资本市场带来了信心。自2020年开始，AI医学影像企业的融资能力正在逐年提升，前景良好。

AI医学影像相关政策

2021年NMPA推出的《人工智能医疗器械注册审查知道原则》使得行业规范逐渐明晰，有效推动AI影像产品的审批速度，是一重要突破。根据有关数据显示，截至2022年，NMPA共批准了45个医疗AI辅助诊断软件上市，加剧AI医学影像企业之间的竞争，部分企业更开始申请物价编码，希望打通向患者收取产品使用费的流程，以打破主要营收渠道较依赖与医学设备厂商合作的局面。

相较于其他行业，医学领域的政策监管更为严格且重要。AI医学影像领域虽然仍有许多政策处于探讨中，如是否纳入医保体系等，但只要有更多相关政策为AI医学影像领域提供良好的环境，相信会有更多优秀企业在这一赛道发展出更多新的机遇。

影动医疗——用AI赋能医学影像

影动医疗依托于海量数据，通过深度学习结合图像重建增强技术研发的全球领先的RaDyn系列产品均已面世，包括RaDynMR、RaDynPET、RaDynCT和RaDynSPECT。在确保图像质量达诊断级别的同时，提高设备扫描速度，其中RaDynMR、RaDynPET可提高2-4倍，RaDynSPECT可提高SPECT骨扫描高达7倍的速度，大幅度缩短患者检查时间，有效增加病人检查通量。

影动医疗旗下产品还可在不影响图像质量的条件下降低检查所需的辐射剂量，同时减少图像噪声，让影像检查更舒适、更安全。

此外，RaDyn系列产品兼容性强且部署简易，即装即用，适用于包括通用、西门子、飞利浦、联影的所有主流的影像检查设备和医院PACS系统，可有效协助医院和体检中心延长老设备寿命，或以低成本实现低配产品升级，进一步减少医院的医疗成本。

影动医疗致力于AI医学影像技术在工作流效率、质量和安全性方面，以及脑科学领域的转化应用，公司核心团队来自国内外知名学府，具有中国团队、中国数据、中国研发的特点，更懂中国医疗器械市场，可随时响应国内需求，让更多医疗机构与患者受益。