数据分析的方法有哪些

常用的列了九种供参考:

一、公式拆解

所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。

举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解

二、对比分析

对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。

我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。比如在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比，与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。对比法可以发现数据变化规律，使用频繁，经常和其他方法搭配使用。

下图的AB公司销售额对比，虽然A公司销售额总体上涨且高于B公司，但是B公司的增速迅猛，高于A公司，即使后期增速下降了，最后的销售额还是赶超。

三、A/Btest

A/Btest，是将Web或App界面或流程的两个或多个版本，在同一时间维度，分别让类似访客群组来访问，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用。A/Btest的流程如下：

（1）现状分析并建立假设：分析业务数据，确定当前最关键的改进点，作出优化改进的假设，提出优化建议；比如说我们发现用户的转化率不高，我们假设是因为推广的着陆页面带来的转化率太低，下面就要想办法来进行改进了

（2）设定目标，制定方案：设置主要目标，用来衡量各优化版本的优劣；设置辅助目标，用来评估优化版本对其他方面的影响。

（3）设计与开发：制作2个或多个优化版本的设计原型并完成技术实现。

（4）分配流量：确定每个线上测试版本的分流比例，初始阶段，优化方案的流量设置可以较小，根据情况逐渐增加流量。

（5）采集并分析数据：收集实验数据，进行有效性和效果判断：统计显著性达到95%或以上并且维持一段时间，实验可以结束；如果在95%以下，则可能需要延长测试时间；如果很长时间统计显著性不能达到95%甚至90%，则需要决定是否中止试验。

（6）最后：根据试验结果确定发布新版本、调整分流比例继续测试或者在试验效果未达成的情况下继续优化迭代方案重新开发上线试验。

流程图如下：

四、象限分析

通过对两种及以上维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维，常与产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。比如，下图是一个广告点击的四象限分布，X轴从左到右表示从低到高，Y轴从下到上表示从低到高。

高点击率高转化的广告，说明人群相对精准，是一个高效率的广告。高点击率低转化的广告，说明点击进来的人大多被广告吸引了，转化低说明广告内容针对的人群和产品实际受众有些不符。高转化低点击的广告，说明广告内容针对的人群和产品实际受众符合程度较高，但需要优化广告内容，吸引更多人点击。低点击率低转化的广告，可以放弃了。还有经典的RFM模型，把客户按最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额 (Monetary)三个维度分成八个象限。

象限法的优势：

（1）找到问题的共性原因

通过象限分析法，将有相同特征的事件进行归因分析，总结其中的共性原因。例如上面广告的案例中，第一象限的事件可以提炼出有效的推广渠道与推广策略，第三和第四象限可以排除一些无效的推广渠道；

（2）建立分组优化策略

针对投放的象限分析法可以针对不同象限建立优化策略，例如RFM客户管理模型中按照象限将客户分为重点发展客户、重点保持客户、一般发展客户、一般保持客户等不同类型。给重点发展客户倾斜更多的资源，比如VIP服务、个性化服务、附加销售等。给潜力客户销售价值更高的产品，或一些优惠措施来吸引他们回归。

五、帕累托分析

帕累托法则，源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据分析中，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。往往在使用二八法则的时候和排名有关系，排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析，适用于任何行业。找到重点，发现其特征，然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化，提高效果。

一般地，会用在产品分类上，去测量并构建ABC模型。比如某零售企业有500个SKU以及这些SKU对应的销售额，那么哪些SKU是重要的呢，这就是在业务运营中分清主次的问题。

常见的做法是将产品SKU作为维度，并将对应的销售额作为基础度量指标，将这些销售额指标从大到小排列，并计算截止当前产品SKU的销售额累计合计占总销售额的百分比。

百分比在 70%（含）以内，划分为 A 类。百分比在 70~90%（含）以内，划分为 B 类。百分比在 90~100%（含）以内，划分为 C 类。以上百分比也可以根据自己的实际情况调整。

ABC分析模型，不光可以用来划分产品和销售额，还可以划分客户及客户交易额等。比如给企业贡献80%利润的客户是哪些，占比多少。假设有20%，那么在资源有限的情况下，就知道要重点维护这20%类客户。

六、漏斗分析

漏斗法即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。

上图是经典的营销漏斗，形象展示了从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节。相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤，然后用转化率来衡量每一个步骤的表现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，优化该步骤，最终达到提升整体购买转化率的目的。

整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。比如分析电商的转化，我们要做的就是监控每个层级上的用户转化，寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户，专门绘制他们的转化模型，缩短路径提升用户体验。

还有经典的黑客增长模型，AARRR模型，指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。这是产品运营中比较常见的一个模型，结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置，来关注不同的数据指标，最终制定不同的运营策略。

从下面这幅AARRR模型图中，能够比较明显的看出来整个用户的生命周期是呈现逐渐递减趋势的。通过拆解和量化整个用户生命周期各环节，可以进行数据的横向和纵向对比，从而发现对应的问题，最终进行不断的优化迭代。

七、路径分析

用户路径分析追踪用户从某个开始事件直到结束事件的行为路径，即对用户流向进行监测，可以用来衡量网站优化的效果或营销推广的效果，以及了解用户行为偏好，其最终目的是达成业务目标，引导用户更高效地完成产品的最优路径，最终促使用户付费。如何进行用户行为路径分析？

（1）计算用户使用网站或APP时的每个第一步，然后依次计算每一步的流向和转化，通过数据，真实地再现用户从打开APP到离开的整个过程。

（2）查看用户在使用产品时的路径分布情况。例如：在访问了某个电商产品首页的用户后，有多大比例的用户进行了搜索，有多大比例的用户访问了分类页，有多大比例的用户直接访问的商品详情页。

（3）进行路径优化分析。例如：哪条路径是用户最多访问的；走到哪一步时，用户最容易流失。

（4）通过路径识别用户行为特征。例如：分析用户是用完即走的目标导向型，还是无目的浏览型。

（5）对用户进行细分。通常按照APP的使用目的来对用户进行分类。如汽车APP的用户可以细分为关注型、意向型、购买型用户，并对每类用户进行不同访问任务的路径分析，比如意向型的用户，他进行不同车型的比较都有哪些路径，存在什么问题。还有一种方法是利用算法，基于用户所有访问路径进行聚类分析，依据访问路径的相似性对用户进行分类，再对每类用户进行分析。

以电商为例，买家从登录网站／APP到支付成功要经过首页浏览、搜索商品、加入购物车、提交订单、支付订单等过程。而在用户真实的选购过程是一个交缠反复的过程，例如提交订单后，用户可能会返回首页继续搜索商品，也可能去取消订单，每一个路径背后都有不同的动机。与其他分析模型配合进行深入分析后，能为找到快速用户动机，从而引领用户走向最优路径或者期望中的路径。

用户行为路径图示例：

八、留存分析

用户留存指的是新会员/用户在经过一定时间之后，仍然具有访问、登录、使用或转化等特定属性和行为，留存用户占当时新用户的比例就是留存率。留存率按照不同的周期分为三类，以登录行为认定的留存为例：

第一种 日留存，日留存又可以细分为以下几种：

（1）次日留存率：（当天新增的用户中，第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数

（2）第3日留存率：（第一天新增用户中，第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数

（3）第7日留存率：（第一天新增用户中，第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数

（4）第14日留存率：（第一天新增用户中，第14天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数

（5）第30日留存率：（第一天新增用户中，第30天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数

第二种 周留存，以周度为单位的留存率，指的是每个周相对于第一个周的新增用户中，仍然还有登录的用户数。

第三种 月留存，以月度为单位的留存率，指的是每个月相对于第一个周的新增用户中，仍然还有登录的用户数。留存率是针对新用户的，其结果是一个矩阵式半面报告（只有一半有数据），每个数据记录行是日期、列为对应的不同时间周期下的留存率。正常情况下，留存率会随着时间周期的推移而逐渐降低。下面以月留存为例生成的月用户留存曲线：

九、聚类分析

聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高，组间对象相似性较低。在用户研究中，很多问题可以借助聚类分析来解决，比如，网站的信息分类问题、网页的点击行为关联性问题以及用户分类问题等等。其中，用户分类是最常见的情况。

常见的聚类方法有不少，比如K均值（K-Means），谱聚类（Spectral Clustering），层次聚类（Hierarchical Clustering）。以最为常见的K-means为例，如下图：

可以看到，数据可以被分到红蓝绿三个不同的簇（cluster）中，每个簇应有其特有的性质。显然，聚类分析是一种无监督学习，是在缺乏标签的前提下的一种分类模型。当我们对数据进行聚类后并得到簇后，一般会单独对每个簇进行深入分析，从而得到更加细致的结果。

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项目管理试题，计算CV、SV、CPI、SPI，并判断成本和进度，请列出详细步骤，急~谢谢

例如：如果计划生产周期为6周，采用线性作业法，那么每周的产量应该是恒定增长。设每周产量为X，根据题意得：

60=4X、X=15。

设单位产品成本为Y，则根据题意，4周成本为5800元，则5800=60Y、Y=96.7元/套。

CV [Cost Variance]成本偏差。

SV [Schedule Variance]进度偏差。

CPI [Cost Performance Index]成本执行指数。

SPI [Schedule Performance Index] 进度执行指数。

扩展资料：

一、

1）计划120套6周，计划进度为20套/周；进度偏差SV=计划进度-实际进度=20-15=5套/周；每周少生产5套。

2）成本偏差CV=计划成本-实际成本=100-96.7=3.3元/套；成本每套节约3.3元。

3）成本执行指数CPI=EV/AC= 完成了预算工作/完成工作的实际成本=60/5800=0.0103套/元；费用指数 CPI1代表工作价值高，表示好，但从计算数据上看，说明项目成本执行指数较低。

4） ?进度执行指数SPI=EV/PV=完成了预算工作/应该完成的工作=60/80=75%；SPI1代表实际进度快，从计算的数据看，低于1，表示效率低。

二、从成本执行的角度上，项目成本是节约了，但从项目进度上看，项目进度慢，低了，会延误至第8周方可完成。

从成本上似乎是节约了，但是如果进度往后延误两周，成本会有所增加，那时成本就不会是目前的实际成本了。从本题中，暂无法计算出成本上升的数据。

我最近学了电脑，不过都是些比较初级的东西。如果我想深入的学应该上什么学啊。

招生对象：初中或初中以上（高中、中专、技校）学历、有志于系统、全面、深入、专业地学习计算机网络与软件工程的社会各界人士。

学制学费：全日制六个月（周一至周六，每天上午9：00-12：00，下午2：00-4：30，晚上7：00-9：00，机房及实验室9：00-晚上9：00开放），以小班带项目实例实操形式半封闭强化训练，无寒暑假。学费9000元(含相关专业教材、配套学习资料、每人配备一台电脑上机、广州大学科技贸易技术学院“计算机网络与软件工程”写实性大专结业证书)。

培养目标：通过半年制半封闭强化教育，提高学生在1、计算机基础与操作应用；2、计算机组装维修与局域网构建；3、计算机网络工程；4、Cisco CCNA网络工程师认证实训；5、REDHAT Linux操作系统，6、计算机网络安全分析管理实训；7、WEB网站设计师认证实训；8、SQL Server数据库编程与管理；9、ASP商务网站与企业应用系统开发；10、VB企业应用系统开发；11、.NET编程与系统开发；通过针对性的课程设置，毕业设计等专业实践过程强化对知识的理解、吸收、应用、着重培养学生运用专业知识解决实际工程问题的能力，以满足信息时代对高素质计算机应用人才的需求。

课程设置：

一、计算机基础：1、系统概述；2、工作原理；3、硬件构成；4、基本操作；5、日常维护；6、打印机；7、操作系统与应用软件

二、英、中文输入：1、指法练习、2、拼音输入；3、五笔输入

三、WIN操作系统：1、次源管理器；2、快捷方式；3、管理文件；4、系统工具；5、安装软硬件；6、输入法；7、WIN网络；8、局域网；9、网络组件；10、网络中标识；11、通讯；

四、Internet与outlook网络应用：1、inrernet设置；2、浏览；3、nermeering会议；4、聊天室；5、邮件；6、iuutlook设置使用；7、写字板；8、画图；9、娱乐；10、游戏。

五、Mord文档：1、文档新建、录入、编辑、保存；2、字体、段落、页眉与页脚、页面打印；3、表格绘制编辑格式化、灵活编辑与应用；4、图片绘制、插入艺术字、图文混排；5、样式应用、修改管理器、样式库；6、模板新建套用修改管理器；7、图文集、更正、自动套用格式与摘要；8、自定义应用图表、数年据、数学公式、数学符号与样板；9、web页面创建、编辑、动态效果、链接发布；10、文档预览、页边距、页眉页脚打印范围、打印机属性；

六、Excel数据表：1、工作表；2、数据输入、填充和排序、创建械板；3、单元格；4、查找与替换管理、拆分、冻结、移动；5、数字格式化、调整、文本框；6、公式计算与循环合并、函数公式、财务函数；7、图表建立、修改、加入选择、深度宽度；8、艺术字图形绘制、插入编辑、阴影、三维效果；9、数据透视表字段、套用格式、创建；10、数据库、数据排列、分类、汇总、变量与规划求解、运算表；11、工作表设置、页眉、页脚、页边距、分页打印。

七、Powerpoin幻灯片：1、创建演示文稿；2、设计模板；3、提示向导、编辑文本；4、放映效果；5、幻灯片布局编辑文本框；6、板式；7、配色方案；8、母板；9、页眉页脚；10、插入图形、GIF动画；11、图表建立、格式化表格操作；12、添加声音、乐曲、影片、视频；13、页面组织放映准备；14、设置演示效果；15、播放控制。

八、Access数据库：1、数据库简介；2、关系型桌面数年据库；3、安全；4、数据库窗口、数年据表对象、查询、窗体、报表、Web页对象；5、向导创建数据库；6、设计创建新表、字段、说明、数据类型、关键字、查找过滤、导入链接表；7、修改表与字段、关键字索引；8、创建纵栏窗体、增加编辑、查找、记录；9、窗体编辑；10、数据分析、查询；11、报表向导、设计报表、邮政标签、修改报表；12、数据库压缩、修复、加密、解密安全控制。

九、Frontpage网页：1、网页基本元素；2、新建网页或网站；3、制作与修饰网页；4、字体、段落、列表操作；5、预览、保存网页或网站；6、图像处理文字超链接；7、链接到网页；8、链接到电子邮件；9、热点链接；10、书签、超链接颜色；11、表格插入、编辑嵌套；12、框架创建、属性、拆分；13、表单；14、拉列表、文本框、滚文本框；15、按钮、字幕、计数器；16、动态、动画、过滤效果；17、导航视图、报表视图、模板、任务视图；18、链接管理；19、申请空间域名；20、检验超链接；21、测试文件；22、Http协议发布站点。

十、病毒及其处理:1、病毒概述；2、常见病毒的防范；3.判断病毒；4、KV3000.瑞星Norton Antivirus杀毒软件；5、捕捉新病毒；6、DEBUG的使用。

十一、常用软件安装与使用:1、网络蚂蚁；2、KV3000、瑞星、金山病毒下载安装；3、输入法下载安装；4、ACDSee.豪杰看图；5、压缩WINZIP。

十二、多媒体电脑硬件组装调试：1、组装流程；2、CPU路线；3、声卡、网卡、显卡；4、Atx电源；5、硬盘、软驱、光驱；6、显示器、音箱、键盘；7、硬件测试；8、CMOS设置；

十三、WIN系统安装：1、新硬盘分区FDISK；2、硬盘高格FORMAT；3、驱动程序安装；4、应用软件安装；5、WIN系统优化；

十四、硬件选用与故障处理：1、CPU滑位与降频、锁频、超频技巧；2、主板CMOS问题；3、BIOS升级复位；4、内存防伪、检测故障处理；5、硬盘原理、优选修复坏区、挽救数据、超频、低格DM软件分区与高格；6、显示器优选技术动向磁化调色、调焦；7、显卡原理安装；8、PCA声卡噪声与故障；9、光驱清洁与故障；10、音箱优选；11、软驱常见故障；12、电源故障与检测；13、软驱故障；14、刻录机应用。

十五、病毒及其处理：1、病毒概述；2、常见病毒的防范；3、判断病毒；4、KV3000、瑞星、Norton Antivirus杀毒软件安装与使用；5、捕捉新病毒；6、DEBUG的使用

十六、Internet上网设置及局域网：1、MODE诊断安装与Internet设置；2、浏览搜索；3、WINZIP压缩与下载；4、QQ聊天；5、GHOST应用；6、光盘GHOST；7、快速组装GHOST；8、局域网的安装与应用；9、HUB原理与应用；10、直连线与交叉线；11、局域网内部设置；12、网吧的构成；13、网吧维护。

十七、计算机网络基础：1、计算机网络基础;2、计算机网络的组成和结构;3、计算机网络分类；4、网络设计原则和步骤；5、网络综合布线在布线时的施工要求；6、双绞线水晶头在10M/100M和1000M的制作标准；7、HUB（集线器）、SWITCH（交换机）的堆叠和级联的区别和要求；8、以太网布线时的5-4-3原则和实施；9、对等网和WIN98/WINZ000/WINXP/WIN2003系统下的对等网的配置和功能；10、NETBEUI协议、IPX/SPX兼容协议和TCP/IP协议；11、TCP/IP协议的中IP网段划分、IP地址分类和IP地址中的保留地址；12、打印机服务器的配置和实现网络打印；13、企业和网吧常用接入INTERNET网的方法和实施；12、企业和网吧管理软件的应用和设置；13、常见对等网故障判断和测试。

十八、WINDOWS2000/2003服务器的配置和应用：1、活动目录服务器的应用；2、安装和卸载活动目录服务器；3、帐户的管理设置；4、工作站登陆活动目录的设置和实现；5、DHCP服务器的作用、建立和应用；6、FTP/WEW服务器的作用、建立和应用；7、DNS服务器的作用、建立和应用；8、DNS/FTP/WEB服务器综合应用；9、企业邮件（EXCHANGE）服务器的作用、建立和应用；10、DFS分布式服务器作用、建立和应用；11、终端服务器的作用、建立和应用；12、服务器的备份和还原的设置和应用；13、磁盘配额和磁盘阵列的设置和应用。

十九、Cisco CCNA网络工程师认证实训：1、TCP/IP协议及子网规划与划分；2、OSI网络模型介绍；3、CISCO路由器接口的认识；4、用CISCO路由器CONSOLE接口载入IOS系统；5、CISCO路由器的初始化；6、CISCO常用的四种模式和常用命令的使用；7、IP静态路由配置和应用；8、IP动态路由（RIP、IGRP、EIGRP、OSPF）4、CISCO路由器的常用密码设置；9、远程登陆路由器IOS的实现和映射的应用；10、标准的访问列表的配置和应用（STANDARD ACCESS-LIST）；11、扩展访问列表的设置和应用（EXTENDED ACCESS-LIST）；12、CISCO路由器配置的备份和还原；13、CISCO的IOS系统的安装和还原；14、广义网协议（HDLC、PPP、FRAME-RELAY、X、25）；15、CISCO交换机的IOS系统的载入；16、CISCO交换机的VLAN的划分；17、CISCO交换机的TRUNK的作用。

二十、Redhat linux认证实训（全日制半个月790元；夜班一个月790元）

一、UNIX/LINUX基础：1、REDHAT介绍；2、REDHAT的安装和系统分区（SWAP和EXT3）；3、REDHAT和WINDOWS多系统的共存安装；4、REDHAT系统操作和应用；5、REDHAT系统下常用应用软件的安装（五笔、QQ等）；6、REDHAT系统下服务器的特点、安全性、常用的设置和应用。

二、REDHAT LINUX的网络配置和应用：1、REDHAT系统下的网卡的设置；2、REDHAT系统和WINDOWS系统的互联（SAMA服务器的建立和应用）；3、REDHAT系统下的FTP服务器配置和应用；4、REDHAT系统下的WEB服务器的配置和应用；5、REDHAT系统下的DNS服务器的配置和应用；6、REDHAT系统下的DHCP的配置和应用。

二十一、计算机网络安全分析管理实训：1、计算机网络安全概述；2、计算机网络信息传递的安全技术；3、网络服务器的访问控制的设置和应用；4、防火墙的原理和应用；5、网络代理服务器安装设置和应用；6、操作系统内部安全技术；7、WINDOWS2000/2003服务器下的初级网络安全设置和管理；8、WINDOWS2000/2003服务器下的中级网络安全设置和管理；9、WINDOWS2000/2003服务器下的高级安全设置和管理；10、计算机网络监测的设置和应用11、网络安全管理软件的设置和应用。12、计算机网络入侵常用方法和网络入侵用户的抓取。

二十二、HTWL语法：1、标记使用；2、文字面板编辑3.文字格式标记4.表格建立5.图层的使用6.其它标记

二十三、 Dreamweaver Mx网页设计：1、建立站点（确定站点的性质、确定存放位置、站点建立的具体操作、建立首页）；2、创建站点内容：（标记使用、文字面板编辑、页面的四个属性、 HTML语言）；3、主页（确定主页的标志、标题、导航条）；4、网页属性与组成部分；5、插入页面内容（图片、多媒体、水平线、空格、字符）；6、超联接种类（文本超链接、邮箱链接、锚记的链接、图片的链接、图片的热点链接）；7、表格建立（表格控件的意义、表格属性、表格的基本操作）；8、布局表格；9、表单的建立（表单的HTML代码、表单的TYPE的值、表单的格式与参数、表单的事件）；10、表单的基本对象的使用（功能、表单中的两类按纽、单选按纽与复选按纽的使用）；11、编辑框架网页（HTML标签、框架网页的组成、属性、网页集属性）；12、CSS层叠样式表（作用、概念、特点、CSS与HTML格式的对比、自定义的CSS、重定义HTML、CSS的链接样式、外部的CSS）；13、模板（概念、作用、编辑、保存、更新、应用）；14、库（概念、作用、编辑、保存、更新）；15、层的应用（概念、作用、属性、层动画的制作）；16、行为的应用（制作、行为方法、行为对象、行为动作）；17、javascript的应用；18、插件的格式、安装、应用.；19、站点的管理（远程、测试服务器、上传站点、管理站点）。

二十四、FLASH Mx网站动画设计：1、简单动画的制作（绘图工具与菜单）；2、简单动画的制作（位置、形态、颜色变化的动作）；3、图形的制作；4、逐帧动画（倒计时器、应用翻转帧、背景层、动作的变化）；5、补间动画（关键帧、补间动作作插入和运动形式）6、引道层（建立、制作方式）；7、蒙版动画的制作（底层静止的动画、底层运动的动画、底层同时动动的动画）；8、按纽（作用与性质、功能、制作方法、状态）；9、动画添加声音（方式、格式、插入声音的方法、质量）；10、交互动画的制作（ Action指令、加法计算器、跳转、开始与停止）；11、动画的发布（方式、格式的选择、注意的地方）

二十五、Fireworks MX网站图像处理：1、集成界面（主菜单、工具箱、工具栏、动画面板、首先项）；2、创建导入文档；3、绘制和编辑图像（ 位图和矢量图、进入对象模式、绘制对象、绘制自由路径、从其他软件取得对象、编辑对象、选择对象、改变路径的形状、转换路径、改变路径的外观）；3、颜色（Web可靠颜色、颜色样品面板、透明背景、 消除晕环）；4、在图形中使用文本（输入、编辑、导入、增加效果、变形、将文本转换为路径和图像）；5、符号（插帧技术、淡入淡出效果、符号的导出和导入）；6、综合实例（相框、导航条、文字蒙板、绘制复杂路径对象、图片素材、导出文档、优化文档、切片和热点、模糊效果）。

二十六、PHOTOSHOP图象处理：1.界面2.图层3.蒙版与路径4.滤镜5.图象与三维效果6.文字设计7.图象合成

二十七、网站设计综合实例：1、个人网站构建；2、企业网站构建；3、PWS网站服务器；4、虚拟主机与域名申请；5、上传下载网页；6、网站管理与维护。

二十八、SQL SERVER基础：1、SQL SERVER2000的发展史与特点；2、 SQL SERVER2000的体系结构；3、关系数据库；4、 SQL SERVER2000的数据库对象；5、SQL 和TRANSACT-SQL；6、SQL SERVER 2000安装；7、 SQL SERVER2000的系统数据库与系统表；8、 SQL SERVER 服务器的连接和注册；9、查询分析器和企业管理器的使用方法

二十九、SQL SERVER操作：1、 创建、查看、管理、删除数据库；2、SQL SERVER的标识符、对象命名规则与习惯；3、创建表、删除表、修改表、查看表属性、表格重命名、索引；4、SELECT查询、使用TOP关键字、使用DISTINCT关键字；5、使用计算列、操作查询的列名、使用WHERE子句、使用LIKE子句模糊查询、使用ORDER BY给数据排序；6、插入数据、修改数据、删除数据、视图的创建与删除、修改视图定义；7、使用视图简化查询、通过视图对数据进行添加删除修改、对视图进行加密。

三十、SQL SERVER开发与提高

1、整形数据类型、货币数据类型、数字数据类型、浮点数据类型、时间日期数据类型、字符数据类型、用户自定义类型；2、多表查询和笛卡儿乘积、使用表的别名、使用UNION子字句；3、使用统计函数、GROUP BY 、使用COMPUTE和COMPUTE BY子句、嵌套等查询方法；4、数据完整性基础、约束实施数据完整性、规则、使用默认值、使用IDENYITY列；5、注释、批处理、全局变量、局部变量；6、条件判断结构、循环结构；7、游标、事务；8、 数学函数、字符串函数、日期函数、其他函数、用户自定义函数；9、存储过程的使用管理、触发器概述；10、触发器的使用与管理、触发器的特殊功能

三十一、数据库的管理：1、标准登入模式、集成登入模式、数据库的安全性、角色与权限；2、数据库的备份、数据库的还原；3、不同或相同数据库类型的数据的导入和导出、数据库的分离和附加。

三十二、 ASP的基础：1、ASP 开发环境的配置即服务器的配置： Html 标记语言、写代码工具的选择、脚本语言、 操作系统的选择和服务器的配置、 数据库的选择；2、ASP应用范围（开发网站、信息管理系统）；3、ASP 开发网站的工具应用（ Html 标记语言、开发网页的工具、处理图片的工具、 制作动画的工具、脚本语言、 开发环境的配置、ASP 内置对象的使用、 ADO 组件的使用 、 数据库的开发）。

三十三、 VBScript和JavaScript： 1、常量和变量的作用、定义和使用；2、数据类型； 3、运算符的使用及运算符优先级；4、控制语句（IF 条件控制、 Select 条件控制语句、 For...Next 循环控制语句、 Do...Loop 循环控制语句、Exit 强行退出循环语句）； 5、过程与函数（ Sub 的定义和使用、 Function 的定义和使用、 常用内置函数的使用）。

三十四、ASP 内置对象的使用 ： 1、Request 对象、 方法、集合、属性；2、Session 对象、方法、 集合、属性（会话、Session 变量的生命周期、作用范围）；3、Application 对象、方法、集合、 属性（ Application 变量的生命周期、作用范围）；4、Server 对象、方法、属性；6、ObjectContext 对象、方法、属性。

三十五、 ADO 组件：1、Connection 对象；2、Recordset 对象； 3、Command 对象

九、 数据库： 1、Select ；2、Update ；3、Insert ；4、Delete ； 5、SQL Server 2000 数据库的安装、使用方法和技巧；7、Access 数据库的安装、使用方法和技巧

三十六、 显示数据库中的数据： 1、使用 ADO 组件的 Connection 对象连接 SQL Server 数据库和

Access 数据库； 2、使用 ADO 组件的 Recordset 对象实现对数据表的操作； 3、使用循环语句对大量数据循环显示

三十七、 会员管理模块的建立： 1、用户数据库的建立；2、会员注册（ Form 表单数据的提交、ASP 中使用 Insert 插入语句的两种方法、使用 ASP 的内置对象 Request 和 Response、按钮响应事件实现对输入内容的限制，使用脚本语言实现；3、会员资料的修改、 ASP 中使用 Update 修改语句的两种方法、利用 Include 方法实现对公共文件的调用；4、具有超级权限的管理员对会员资料的删除；ASP 中使用 Delete 删除语句实现数据删除； 5、会员登录：在线显示会员 IP 地址，Request 对象属性 ServerVariable 的使用。登录控制，利用 Session 对象实现会员未登录之前不允许打开某一页面。

三十八、留言系统的制作：1、留言数据表的建立； 2、创建留言板的代码；3、利用 Session 对象防止刷新重复提交留言内容；4、利用 Order by XXX desc 实现最新留言最开头显示；5、管理员对非法留言的删除操作

三十九、计数器的制作：1、利用 Application 制作计数器；2、Global.asa 文件的使用；3、Application 和 Session 对象的 On_strat() 和 On_end() 过程的应用 ；4、利用 Cookies 制作计数器；5、利用计数器组件制作计数器

四十、 聊天室的制作：1、 session的使用；2、 application的使用

四十一、 投票系统的制作：1、 数据库的设计；2、显示页的制作；3、 投票页的制作

四十二、新闻发布系统： 1、新闻发布系统的流程分析；2、创建新闻发布系统的代码；3、管理员对新闻的在线发布、在线删除、在线修改

四十三、社区论坛的制作：1、整个网站的流程分析； 2、创建电影网站的界面和代码；3、实现对网站的在线管理

四十四、 Visual Basic 基础：1、设计步骤；2、运行程序；3、Visual Basic应用程序的基本特点、 可视化设计、 事件驱动编程；4、 Visual Basic与其他可视化编程工具的区别；5、 安装Microsoft Visual Basic6.0中文版

四十五、 Visual Basic6.0集成开发环境：1、 菜单栏；2、工具栏3、工具箱；4、代码编辑窗口；5、项目窗口6、属性窗口；7、 窗体；8、对象与事件驱动；9、Visual Basic6.0 应用的基本开发方法（ 交互式开发、事件驱动应用程序的工作方式；10、应用程序开发示例（ 创建应用程序界面、设置属性、编写代码、保存应用程序、 调试、运行应用程序、 生成可执行文件）

四十六、 Visual Basic程序设计：1、 数据类型（变量与常量、 整数类型数据、 浮点类型数据、货币型、字符串、 Variant类型数据、 Date 类型数据、 数据类型转换、 数组、 记录）；2、 表达式和运算符（算术运算符、字符串运算符、关系运算符、逻辑运算符、 特殊运算符、运算符的优先级、 语句）；3、 程序流程：分支、条件判断、循环、闲置循环与Do Events函数、 常见标准函数4、 应用示例

四十七、Visual Basic窗体和基本输入/输出：1、 窗体；2、 使用Print方法；3、Format函数与区域识别；4、Tab与Spc函数；5、 InputBox函数；6、 MsgBox函数与语句

四十八 、Visual Basic常用控件：1、 标签（Label）：常用属性、 Click事件、 Label控件的其他用法；2、文本框（Text Box）：MultiLine属性， SelStart属性；3、命令按钮（Command Button）、 常用属性；4、 图片框（Picture Box）： 图片框的特殊属性、 Paint 事件；5 、框架（Frame）；6、单选按钮（Option Button）；7、复选框（Check Box）；8、列表框（List Box）；9、 组合框（Combo Box）；10、 滚动条（Scroll Bar）；11、记时器（Timer）；12、 对话框（Common Dialog）；13、 Image控件

四十九、Visual Basic工程和程序管理：1、 Visual Basic 的工程结构；2、 创建、打开和保存工程；3、 使用多个工程；4、 添加、删除和保存文件；5、使用工程中的文件；6、 制作和运行可执行文件；7、 设置工程属性；8、 使用想向导和外界程序

五十、 Visual Basic 应用程序的结构：1、模块；2、过程；3、程序的调试（错误示例、 Visual Basic6.0的错误类型、 Debug窗口、 断点调试）。

五十一、 Visual Basic菜单程序设计：1、 菜单的代码设计；2、 菜单的高级应用（有效属性、可见属性、菜单控件数组、复选（checked）属性、动态菜单、弹出菜单和分隔条的设计）；3、工具栏的设计（利用应用程序向导创建工具栏、使用ToolBar控件创建工具栏）；4、状态栏的设计使用

五十二、 Visual Basic窗体设计：1 、利用ActiveX控件进行窗体的界面设计、多窗体程序设计；2、多文档见界面（MDI）的程序设计

五十三、Visual Basic文件处理：1、文件控件（DriveListBox控件、DirListBox控件、 FileListBox控件、CommDialog控件）；2、 利用文件控件来处理文件；3、 Visual Basic 6.0的文件处理函数（Kill语句、 FileCopy语句、 Shell函数）；4、 文件系统（顺序文件、 随机文件、二进制文件）；5、文件系统对象（FileSystemObject）编程

五十四、数据库技术：1、数据库的连接（ADO控件绑定）；2、数据库的连接模块；3、登入、注册、查询界面、数据库的修改删除功能实现、数据报表和程序的发布

五十五、Visual Basi综合开发实验课程：1、Visual Basic界面设计；2、窗体和输入/输出；3、Visual Basic控件的使用和编程（包括过程）4、计算器的实现；5、打字游戏设计；6、文本WORD设计7、图书租借查询系统（26学时）

五十六、.NET框架：1、.NET框架的内容；2、·命名空间和类；3、·.NET应用程序的编译；4·受控程序的执行过程；5、..NET框架实用工具

五十七、.NET通用类型系统：1、·通用类型系统概述；2、值类型与引用类型

五十八、.NET字符串、数组与集合：1、字符串；2、集合与数组；3、数组；4、常用集合类型；5、创建和操作集合

五十九、.NET面向对象技术：1、属性与方法；2、封装，继承，多态；3、接口

六十、.NET实现读写数据流和文件：1、Streams；2、Reader和 Writer；3、文件I/O操作

六十一、使用ADO.NET访问数据：1、ADO.NET概述；2、连接数据源；3、使用DataReader检索数据；4、使用存储过程；5、使用DataSet和DataAdapter检索数据

六十二、使用ADO.NET修改数据：1、使用Command对象修改数据库；2、使用DataAdapter和DataSet更新数据库；3、操作DataTable

六十三、 ADO.NET高级主题：1、DataRelation；2、操作主从表3、XML与DataSet

六十四、.NET Web服务：1、Web服务介绍；2、Web服务调用；3、编写简单的Web服务

六十五、 .NET高级主题：1、·事件与委托；2、使用事件；3、引发事件

六十六、.NET应用部署：1、·.NET框架部署基础；2、部署方案介绍；3、部署实例

六十七、.NET实验课程：1、通用类型操作；2、字符串、数组与集合；3、 创建和使用类；4、数据流和文件操作；5、使用ADO.NET获取数据；6、 使用ADO.NET修改数据；7、实现表的主从关系；8、创建和使用WEB服务；9、部署Windows 应用程序。

六十八、毕业设计、职业修养、求职技巧、考试复习、推荐就业。

证书：

1、广州大学科技贸易技术学院“计算机网络与软件工程”写实性大专结业证书。

2、广州中为职业培训学校“计算机网络与软件工程”毕业证书

3、可报考国家“计算机办公自动化”，“微机系统维修员”，“计算机网络管理员”，“多媒体作品制作员”，“计算机程序员”技术资格证书。

4、可报告“微软认证办公专家”，“CISCO CCNA认证网络工程师”，“Macromedia认证网站设计师”，“微软数据库认证专家”，“ ASP程序员”，“REDHAT Linux系统工程师”，“VB程序员”，“.NET程序员”等国际IT认证。

就业方向：

本专业学生毕业后可以从事各级各类企事单位的业办公自动化处理、计算机安装与维护、网页制作、计算机网络和专业服务器的维护管理和开发工作、动态商务网站开发与管理、软件测试与开发及计算机相关设备的商品贸易等方面的有关工作。

, ize: 10.5pt"1、 菜单的代码设计；2、 菜单的高级应用（有效属性、可见属性、菜单控件数组、复选（checked）属性、动态菜单、弹出菜单和分隔条的设计）；3、工具栏的设计（利用应用程序向导创建工具栏、使用ToolBar控件创建工具栏）；4、状态栏的设计使用

五十二、 Visual Basic窗体设计：1 、利用ActiveX控件进行窗体的界面设计、多窗体程序设计；2、多文档见界面（MDI）的程序设计

五十三、Visual Basi

数据分析需要掌握哪些知识?

数据分析要掌握主流的数据分析方法。

1、事件分析

可以根据用户在企业APP、网站、小程序等平台上的操作记录或是行为日志，来确定用户在平台上各个板块之间行为的规律和特点，通过商业智能BI数据分析，研究出用户的内心需求，对板块内容进行优化调整，一般会涉及浏览页面、点击元素、访问板块等。

2、热力图分析

和事件分析类似，热力图一般指用户访问企业网站、APP和小程序时，会在一些元素和板块进行停留，根据这些在元素和板块上的点击次数、点击率、访问次数、访问人数等，通过商业智能BI以高亮图形形式进行显示，可以方便识别用户行为，优化逻辑。

数据分析-派可数据商业智能BI

3、留存分析

留存一般在运营工作中比较常见，可以用来衡量企业提供的产品和服务是否对用户有足够的吸引力，让用户在接触或使用产品和服务后，能够继续保持活跃，成为忠实用户，一般会将次日留存率、7日留存率、次月留存率等作为标准，以商业智能作为分析工具。

4、对比分析

一般用到对比分析，通常是在选定的时间区域内，对比业务在不同情况下的差异，分析出业务是进行了增长还是发生了缩减的情况。

例如，上图中2021年9月的销量相比8月的销量有所减少，这时候就要深入分析为什么环比销量会减少，可以考虑调取今年3月和去年3月的产品生产数量，看看是不是生产环比下降，导致销量较少。同理，还可以把供应链、经销商、人流量等等都拿进行对比分析，确认到底是什么影响了销量。

数据分析-派可数据商业智能BI

不同货物类型对应的订单投诉率不同,如何分析验证猜想

对于投诉的分析可以分为两条线。一条线是分析投诉的处理过程，涉及到处理了多少客户投诉，平均处理时长有多少，一次解决率有多少，承诺时限内解决率有多少，客户满意率水平如何等，分析的是客服对于客户投诉诉求的处理效率和效果；

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另一条线则是对客户投诉内容的分析，涉及到投诉的主要原因是哪些，那些排在前面的原因过去几个月甚至更长时间有没有变化，新出现的投诉原因是什么，投诉人的问题有哪些，投诉政策、流程、宣传承诺等问题有哪些，投诉产品和服务的又有哪些。

对于投诉处理线的分析，主要侧重于投诉处理效率和效果的分析，也就是上面提到的那些主要指标；对于客户投诉内容与原因的分析常用方法主要包括构成分析（从不同的维度分析各类占比，优先关注占比最大的类别），趋势分析（观察主要投诉指标以及某系具体投诉根源的变化趋势），排列分析（也叫帕累托分析，识别投诉根源解决的优先级），疑难分析（主要针对长期悬而未决的客诉进行根源及解决瓶颈的分析），根源分析（顾名思义，剔除根源则投诉减少直至消失，常用的方法如鱼骨图和5个WHY等）

需要注意的是，有些问题根源的分析是需要跨部门完成的。每个职能部门都会有自己的专业性和做事的逻辑，只凭客服的一己之力在很多问题上可能抓不到真正的根源或原因。这就需要企业建立客户投诉协同处理机制，对于客服汇总的主要投诉原因一起排障、定位，确定根源。

最后一步则是分析的落地。如果投诉分析报告不能促动改进行动的话，一切分析都是徒劳的。面对分析完的数据给出改进建议，并追踪和督促改进方案的实施与反馈，并由此进入投诉处理工作的正向循环。

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基于深度学习的用户投诉预测模型研究

用户投诉预测模型能有效地降低电信用户投诉率，对企业提高用户满意度和竞争力有着至关重要的作用。在模型训练过程中，由于人工设计特征的缺陷和设计过程中存在难以预估的复杂性，使得模型预测的精度和设计特征的效率不能有很大的提升。针对上述问题，提出了一种基于深度学习的用户投诉预测模型。该模型通过深层网络特征学习单元能从电信用户原始数据中自动学习到适合分类器分类的高层非线性组合特征，并将这些高层特征输入到传统分类器中来提高模型的精度。通过实验结果分析，预测模型在AUC指标上比以往用户投诉模型提升了7.1%，证明了该模型自动学习特征的有效性和深度学习在电信大数据领域的可用性。

crm系统如何处理好客户投诉问题？

什么是投诉？那就是客户对企业的产品服务或投诉处理过程本身不满意的标识，其中明确或隐含地期望得到回应或解决。有客户就少不了客户投诉，尤其是当产品出现质量问题的时候，客户会第一时间打电话到企业投诉。处理客户投诉可以说非常的重要，一旦没有认真处理好，很可能会流失了一个客户，流失一个老客户的损失成本相当于开拓五个新的客户的成本。

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鱼骨图分析法实际案例_浅谈解决问题方法之鱼骨图法

世界上使社会变得伟大的人，正是那些有勇气在生活中尝试和解决人生新问题的人！——泰戈尔 鱼骨图（又名因果图、石川图），指的是一种发现问题“根本原因”的分析方法，现代工商管理教育将其划分为问题型、原因型及对策型鱼骨图等几类。鱼骨图方法的类型有以下几种：1、整理问题型鱼骨图（各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系）2、原因型鱼骨图（鱼头在右）3、对策型鱼骨图（鱼头在左，特性值通常以“如何提高...

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相信在营销管理的你一定需要一款客户投诉分析表模板学习参考，而客户投诉分析表模板能够给予你在营销管理...该文档为客户投诉分析表模板，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

客户投诉管理系统

基于SSM框架+Bootstrap前端框架(按角色分权限:主管:分配那个售后处理,客服:添加投诉+回访,售后:处理投诉

数据分析师条件？

Ⅰ 学数据分析，报考数据分析师考试有哪些条件

在考试前也应注意的：要模拟练习，想像老师可能出的题目，从考古题中，或从自我评量的题目中，从关键的词汇里尝试来自我解答，相信在不断的练习，你可以知道哪些部分需要再加强。

Ⅱ 项目数据分析师报考条件是什么

人才认证 主管机构 项目数据分析师专业技术培训项目的主办单位是中回国商业联合会数据分析专答业委员会及工业和信息化部教育与考试中心。 分管机构 各盛直辖市构建专业认证体系的形式存在，并开展培训、继续教育等工作。

Ⅲ 如何考大数据分析师

大数据分析师报考要求如下：

1、初级数据分析师：

（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；

（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。

2、中级数据分析师：

（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；

（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；

（3）通过中级实践应用能力考核。

3、高级数据分析师：

（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；

（2）获得中级数据分析师证书。

（3）通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；

（4）考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。

(3)数据分析师条件扩展阅读

技能要求

1、懂业务

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理

一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

Ⅳ 2016数据分析师报考条件

2016数据分析师分报考条件（具备以下条件之一）：

1.大专以上学历，在相关行业连续半年以上实践、实习经历（提供学历证书原件、复印件和单位证明原件）。

2.中专学历者，相关专业（电子商务、计算机及其应用、通信工程、电子信息工程等）毕业，从事相关行业连续1年以上实践、实习经历。 非上述专业，须在相关行业连续实践3年以上（提供学历证书原件、复印件和单位证明）。

3.在校学生（含自学考试）大专层次以上相关专业（同上）学生报考必须已学习相关专业2年以上；其它学生报考须按教学大纲经系统培训80学时以上（培训学校结业证书或证明）。

4.持有相关职业技术证书的人员（提供证书原件、复印件）均可申报。

数据分析师考试相关知识：

考试安排：

数据分析师由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，截止2014年8月，考试共有三门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》，每门100分，60分及格制。

考试时间：

每年有4次考试。具体时间请关注CPDA数据分析师官网考试通知，大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬。

颁发证书：

考核合格，学员获得：由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》和中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《数据分析师证书》，证书可查询。见下图

希望能帮到您

Ⅳ 成为一名优秀的数据分析师需要什么条件

1、对上级：了解数据需求。最核心的是搞清楚领导对数据工作的满意/不满意点。用小本子记下来，交办了多少项事情，紧急程度如何。这样每周汇报完成了多少。慢慢做不等于闷不吭声做，越是见效慢的工种就越得分阶段的、日常的汇报进度。不然，领导看不到进展，就会以为新招一个人来了也没啥起色，就会心生怨念。大部分悲剧都是从这里开始的。

2、对业务部门平级：了解业务背景。业务流程自然要慢慢熟悉，之前发生过哪些重大业务动作要逐步了解。这些和构建分析思路，解答问题有重大关系。暗中观察不同部门对数据的态度，后续合作的时候，可以有针对性的。

3、对技术部门平级：了解数据流程。数据采集-清洗-存储-BI开发-维护，每个环节上都是谁在干，情况如何。要一一整明白。以后大家常在一起干活，关系自然要维护好。

4、对下级（如果有）：先别急着摆官威，先整明白现有的数据需求（报表/专题/BI）种类，用途，日常工作中下级有什么困惑。已经吃过饼的人，才最知道饼的滋味。别被老板画的大饼忽悠了，多听听基层真实情况，可以让自己更好理解形势。

以上~~听起来很怂，可却是比较稳妥的立足方式。也有些小伙很 *** ，进门就怀着“我为大家带阿尔法狗来啦！”的想法，指望着一进公司就做出超牛逼算法毁天灭地，哦不，改天换地。这种特激进的做法，往往容易惹麻烦。先处理好人际关系，摸清形势再有的放矢。

Ⅵ 如何成为一个数据分析师需要具备哪些技能

接下来我们分别从每一个部分讲讲具体应该学什么、怎么学。

数据获取：公开数据、Python爬虫

如果接触的只是企业数据库里的数据，不需要要获取外部数据的，这个部分可以忽略。

外部数据的获取方式主要有以下两种。

第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、 *** 会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。

另一种获取外部数据费的方式就是爬虫。

比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的电影列表，获取知乎点赞排行、网易云音乐评论排行列表。基