经常用手机关注实时城市空气质量的大家，应该对这个APP的界面并不陌生。

图片来源：IQAir AirVisual

这个名为IQAir AirVisual的手机应用软件，过去几年为70多个国家的城市居民免费提供着实时的空气质量检测数据，并且以一目了然（没有广告）的视觉图呈现出来。AirVisual的空气数据来源包括：国家官方监测站公布的数据、AirVisual分布在世界各地的检测仪器、学术研究中心环保机构和个人。

图片来源：IQAir AirVisual

2019年3月5日，IQAir AirVisual和国际环保组织Greenpeace SEA（绿色和平东南亚分部）联合发布了2018年全球城市空气质量PM2.5排行榜，对具有统计数据意义的73个国家及地区共3000座城市的2018年PM2.5浓度进行了统计、分析和比较。

图片来源：IQAir AirVisual

本报告数据说明：

报告数据主要来自公众、政府网站（超过250个网站）发布的实时数据，另有部分为通过查询获取的历史数据。历史数据用于填补缺失的实时数据（比如欧洲个别国家并不实时公布污染信息，只能通过查询历史数据来获取）。

如果数据库中同时有该城市官方历史数据和AirVisual收集的实时数据集，优先使用官方历史数据用于分析。若官方历史数据完整性较差，会进一步比较官方历史数据和AirVisual收集的实时数据集的完整性和站点数，选取其中较优者。

除政府官方数据来源，数据平台也收集AirVisual空气质量检测仪的用户上传的实时数据（检测仪的设置和数据经过AirVisual校准）。

2018年全球国家/地区PM2.5年均浓度排名

探花和榜眼分别是巴基斯坦和印度，紧跟其后的则是阿富汗和巴林……额，南亚和西亚国家包揽了倒数前五名！

等等……大嘴君掐指一算，印象中，似乎是印度的空气质量最令人堪忧，为什么在这份总榜单中“才”排倒数第三呢？

大嘴君快速翻阅完整份报告，原来，空气质量监测点的数量多少和分布状况，往往受到不同国家及地区的政策倾向和经济投入等影响，例如，孟加拉国只有首都达卡有公开数据，巴基斯坦也只有四座城市有公开数据；相比之下，印度有近50座城市有公开数据，所以平均值反而被部分空气较好的城市拉低了，暂列第三，“痛失”雾霾最严重国家的称号。

图片来源：LIFEGATE

当然，这个“痛失”只是大嘴君的玩笑话。不过也能看出，单纯地查看国家排名，干扰的因素较多。而通过3000座城市的海量数据，从全球城市居民的实际生活角度，我们可以获得更多严肃、科学的新发现——

图片来源：IQAir AirVisual

现在，世界各地的城市居民都可以立刻拿出手机，和地球另一端的小伙伴们battle一下，谁家的天儿更蓝，谁家的呼吸更顺畅了……

继续拿世界卫生组织的空气质量标准（PM2.5年均浓度10微克/立方米）作为参考值，对比本报告全球3000座城市数据：

图片来源：IQAir AirVisual

通过这个详细的数据库，大嘴君看到，南亚和东南亚国家的空气污染问题远比我们认知的要严重得多。印度德里，这座新闻媒体眼中的雾霾之都，甚至连前十名都挤不进去。

而在中国人眼中的冬季避寒度假胜地东南亚，印度尼西亚、越南、泰国等日益严重的雾霾问题，也在去年引起当地居民的焦虑和不满。

图片来源：GREENPEACE

等等，我们的伟大首都北京呢？大嘴君又仔细翻了数据库，发现北京的PM2.5年均浓度从2017年的58.8微克/立方米，下降到了2018年的50.9微克/立方米——

怪不得大嘴君没在摘要表格里看到北京的影子。大气治理的势头，下个五年行动计划可一定要保持住啊！

参与联合发布报告的绿色和平东南亚分部负责人Yeb Sano在接受媒体采访时说：“空气污染会破坏我们的生计和未来，但我们可以改变这种状况。 除了导致居民过早死亡，世界银行估计2019年的全球劳动力损失成本为2250亿美元，医疗成本也将高达数万亿美元。 这对我们的健康和经济都有巨大的影响。 我们希望，这份报告能让人们思考我们呼吸的空气，因为只有每个人都了解到空气质量对我们生活的影响时，有意义的改变才会发生。”

图片来源：IQAir AirVisual

长期以来，根据印度和西方媒体的报导，由于印度的十三亿人口中，有三分之二生活在乡村，且缺乏必要的水电气等基础设施，所以造成印度空气污染的原因中最主要的是土灶、烧柴、烧秸秆、烧干牛马粪饼、点煤油灯。其他原因还有汽车尾气、森林大火、建筑工程。生物质燃料似乎是这个国家空气质量崩溃的主因。

图片来源：The San Diego Union-Tribune

但在关于印度空气污染的报道中，人们似乎有意无意地忽视了工业这个污染大头。事实上，2007年，有超过52%的印度城市的PM10污染严重，而焚烧秸秆和生物质燃料确实会大量产生这种污染。然而近几年，PM和二氧化硫的指数在各个城市都有下降，二氧化氮的指数却在持续上升。而这种污染物的水平是和汽车、煤炭等行业有密切联系的。

图片来源：IQAir AirVisual

从PM2.5浓度实时地图上也可以看到，印度的空气污染其实是全方位的，其中北部省份由于受到山脉阻隔，冷空气下沉不易流通，所以污染浓度更显严重，而经济发达的工业和科技重镇主要集中在南部，靠长长的海岸线帮忙，带走了部分雾霾。最终，贫穷的印度北部省份居民，反而要同时承担经济和健康的双份重担。

印度的状况，也同样适用于孟加拉国和巴基斯坦。一味强调广大农村地区生活条件落后，似乎把秸秆燃烧和煤油灯的使用变成了雾霾产生的合理理由。事实上，农业污染只是很多国家无序发展重工业和化石能源的情绪背锅侠罢了，要想真正解决民生健康问题，必然需要更透明的大气数据库、更公开的公共舆论场、更严格的污染源控制，和更洁净的能源转型计划。

2019年2月，绿色和平中东欧分部的志愿者在布达佩斯，为当地著名建筑自由女神像佩戴口罩，呼吁关注全球