运营一个app该重点关注哪些数据

运营一个app该重点关注哪些数据

1.用户数

获取用户数一直是一个APP的使命。但单纯看用户总数并不能说明很大问题，最主要的还是要关注注册用户数和下载数，其次就是要关注这些用户获取的来源和途径，一般不外乎几种，主要是通过一些应用市场，比较明显的一个例子是数学宝这个用户，在几个主要的应用市场上上架之后每天平均能达到150的下载量;通过广告途径也是一个很好的方法，比如说在内容上做下植入式广告，或通过一些爆点文章吸引用户来下载和注册APP，从广告上来讲，OpenCom的APP都设置了启动页，启动页一可以做为广告页，实现运营者的营收，二是可以设置一些和APP相关的有趣图面，吸引用户，以此拉动下载量和注册量。

2.日活跃度、周活跃度和月活跃度

这个很好理解，上面讲过用户数的获取，但用户吸引进来了，是看一看就卸掉APP呢，还是通过不断的提醒又将用户吸引进来呢，这都是要考虑到的情况，所以不能单单只看用户数。用户对APP的内容是否感兴趣，是否是目标用户，对哪些内容进行了点赞和评论，这些数据和用户习惯都可以在管理后台看到，但能不能好好利用这些资料又另当别论了。最简单的可以从用户习惯上看到用户的偏好，可以对此做一个简单的统计，哪些内容推出来比较受用户欢迎，哪些内容点击量又少得可怜呢，甚至可以以此划分成频道，将用户分门别类后，将用户引入到他感兴趣的频道，能更好地提到用户的活跃度。一般而言，在互联网上，七天是一个习惯养成的周期，如果七天都能保持点进APP的习惯，那么只要不断地培养用户的习惯，就可以使用户转化为忠实用户。

3.留存率问题

用户引进后，总是不可避免地会面临用户流失的问题，这是很正常的现象，毕竟有些用户就不是自己的目标用户群。但这确实对于运营人员来说起到一个警示作用，运营有时候就像一个清洁工人，疏通管道，打扫好用户经过的路，营造一个干净、舒服而且温馨的空间。从留存率来看，可以越来越清晰地描绘出用户画像，用户的一些习惯偏好，做好总结，对留存率问题客观看待，当然如果留存率异常，那就要反思自己最近的内容运营或者用户运营是不是有哪块出了问题了。

4.盈利问题

这是个很现实的问题，但凡做APP的无不是冲着APP的盈利来的。而APP盈利的商业模式有哪些呢?还挺多的，除了大家常规知道的广告费用外，OpenCom后台在盈利这点是研究比较透彻的。广告费用在启动页以及一些频道和幻灯片上就可以做文章了;除此之外，要介绍下OpenCom的重点插件周百通3.0，直接实现用户的营收，商家可通过周百通平台上架产品，用户也可以在此购买需要的产品，实现用户商家运营者的商业闭环;当然仅仅是这样还是不够的，运营最需要的就是激励用户，所以财富系统通过积分奖励用户是常用的把戏，在这点上OpenCom玩出了新花样，同样是发言或点赞等可以获取积分，不同的是积分可以获取实在的奖品，直接 *** 用户的活跃度，而且还有每日签到提高用户的粘度。

运营好一个APP当然不能单单只看这些数据，要考虑的方面还是有很多的，比如说APP的推广渠道及其有效性，以上建议参考的数据和问题可以说是运营APP就不能绕过的基础数据，从数据上来看运营才能看得更清楚和客观，也希望大家能用好这些工具。

产品经理应重点关注app哪些数据

应该从多个维度去思考这个问题。

不同的行业不同的用户所关注的数据不同，当然有些是相同的。

和产品的用户价值有关的数据，如用户数，日活、周活，功能使用率等；

和用户增长有关的数据，如用户增长率，增长渠道等；

和产品内容有关的数据，如用户行为、用户特征等。

运营一个 App 需要运用哪些数据

1、新增：总新增用户（看你的APP市场表现如何），不同渠道带来的新增量（看哪些渠道要重点维护）

2、活跃情况：日活跃、周活跃、月活跃（看用户如何使用你的APP）

3、留存：次日留存、N日留存（看有多少用户愿意真的使用你的APP）

4、使用行为：使用时段、启动频率（看1天、1周中，用户怎么使用你的APP）

5、用户画像：性别、年龄、职业、所在地、手机型号、使用网络情况……（这些数据有助于了解你的用户群

请问您的是一个什么样的APP，我们公司有做过APP运营，大概有信息编辑，推广，媒介等

同的应用类型，他们的衡量指标不尽相同，比如奔驰经销商，杂货店，和一个游乐园。 比如奔驰的经销商，游乐园，他们希望你成为回头客，但是周期会比较长。 虽然不像杂货店一样需要用户每天都过来，但是他们的一个核心诉求就是当你再次有类似需求的时候，你选择不是其他的替代品或者竞品。当然，奔驰经销商和杂货店还有一个需求就是，赶紧进来，完成交友，然后赶紧走人；但是游乐园需要的是你停留下来，做更多的事情。 基于以上的场景我们可以映射到各种类型的APP。

增长纬度

* 注册，有多少用户来注册，他们来自哪个渠道；

*留存率，用户是否在一定时间内回来，不同的应用会关注在不同时间周期内的留存率；

*邀请（K-factor），注册用户会邀请多少用户加入？如果有更多的病毒方式，哪个病毒传播方式获取新用户更有效；

交易型指标

例子：京东，淘宝，携程

交易型app关注传统的渠道相关的指标。每个新功能都是从最开始的用户注册，加速用户在生命周期中的转化，提升转化率，还有提升重复购买和留存率。

* 转化率： 有多少用户在APP中完成了交易， 他们达成交易的频次如何？

*渠道： 在整个通道流程中，每一个步骤中有多少的转化率？他们是怎么到达指定的流程中的。比如说在京东的用户搜索中，有多少用户最终完成了对搜索结果中的商品的购买？

互动型指标

例子： 微博，美拍，陌陌

此类应用的死活取决于是否有用户持续回来并且和其他的用户之间互动。 用户的留存为整个网络的活性提供了价值，只有网络有活性之后才能有广告，流量的价值，甚至可以卖给其他平台公司。

背后的机制和分类的重要性有很大不同，但应该遵循1%原则：

*1%的用户创造内容

*9%对1%的内容反馈互动

*90%的是潜水者

所以，你想好了你的APP中的1%是谁？他们为什么创造内容？9%有是谁呢？他们为什么互动？90%为什么来潜水，他们需要什么？

结论

每个人都关心的增长，这些数字告诉你你是否能成功的吸引眼球。如果你做不到，你也没有必要使用以上的各种指标。应用程序将最终建立一些混合的交易型和互动型的模式，但核心经验是最开始最好只优先考虑一个。比如：社交游戏，请优先考虑互动。

竞价推广数据指标有哪些？重点关注哪些数据

在竞价的过程中间，数据指标是十分重要的。我们一般会在搜索词报告中关注展现量、点击次数、消费金额、点击率和评论点击价格。从它们中去发现现在账户存在的问题，从而调整账户。

竞价推广数据指标查看搜索词报告并进行分析：1.要关注关键词的展现 2.关注点击的价格，对价格高，不靠谱的词进行否词关注消费 3.看消费高的词是不是自己的账户的需求词

App数据分析目的及日常运营该关注哪些数据

一、行业数据有助于分析APP优劣

行业数据对于了解自己的APP来说至关重要，因为有了行业数据的对照，就能知道自己的APP在整个行业的水平，从中分析出自家APP在行业中的优势和劣势，发现其中的问题以及在未来的APP运营和推广当中作出有针对性的调整。

二、了解用户指标是基础也是重点

1、新增用户

①按照时间维度来分，新增用户分为日新增用户、周新增用户、月新增用户等。

②按渠道来源，新增用户还可以分为渠道新增用户、运营商新增用户、地域新增用户。

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2、活跃用户

活跃用户是指那些在一定的统计周期内打开APP，并且为APP带来一些价值的用户，一般用于衡量APP的运营现状——真正意义上的用户规模。很多产品说到用户规模和质量不会看用户总量，而是看它的活跃用户数。

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活跃用户根据不同的统计周期分为日活跃用户数（DAU），周活跃用户数（WAU），月活跃用户数（MAU）。

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在活跃用户指标里，有个很重要的指标：单个用户总活跃天数，是指在一定的统计周期内，平均每个用户在APP的活跃天数，反映了用户在流失之前TA花费在APP上的天数。

3、流失用户

流失用户是相对于活跃用户的概念，是指那些下载了APP之后，曾经启动过APP并且注册过，但是对该APP逐渐失去了兴趣，进而彻底脱离这款产品的用户。如果说活跃用户是用来衡量APP的运营现状，那么流失用户则是用以分析该APP是否存在被淘汰的风险，以及你的APP是否有能力留住新用户。

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4、用户构成

用户构成是指对某周期内的活跃用户的构成，一般是对周活跃用户或者月活跃用户构成进行分析。拿月活跃用户来说，其用户构成包括：

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①忠诚用户：也叫做超级活跃用户，长期持续地使用APP，例如连续活跃4周，或者1个月内15天。

②近期流失用户：连续1个月内没有打开过APP的用户。

③本月回流用户：上个月没有打开过APP，但是这个月重新打开了APP的用户。

④连续活跃用户

5、用户留存率

用户留存率是指在某一个统计时段的新增用户数中经过了一段时间后仍打开这个APP的用户比例，包括次日留存、7日留存（如今天新增用户数在第7日再次打开APP的比例，14日和30日留存以此类推）、14日留存、30日留存。这个指标是验证你的APP对用户是否具有吸引力。

白银那些重点关注的数据,

非农 其实数据只是跟行情发生的时间有关 并不能用来判断行情的方向

APP数据分析的常用指标有哪些?

①用户数据监测

用户的下载、注册、浏览、点击、退出、付款等行为是进行App数据分析的基础数据来源，需要及时对这些数据进行收集、整理，如果能够借助BI工具，比如DataFocus，对这些数据进行实时展示，监测数据的变动情况就再好不过了。

②广告投放效果分析

有时候公司花了很大的金钱和精力去不同渠道投放广告，但往往收效甚微，没有达到预期的效果。这时候就需要对这些广告的投放效果进行一个总结分析，哪些渠道的新增用户更多、投资回报率更高、注册转化率更高?而哪些渠道的效果较差?通过对这些内容的数据分析，优化配置资源，可以将更多的资源投放到表现较好的渠道中。

③App页面设计分析

设计完成的App一般都会存在一个核心模块，这是开发者最希望用户到达的一个界面。借助对App内用户的行为监测，对用户后续的操作行为进行监测，计算出核心模块到达率，同时可以对App界面设计的合理性进行探究。

④用户粘性分析

通过广告在提升App的知名度后，我们需要做的是留住更多的用户，且最好是活跃用户。通过监测用户的活跃情况、留存率和流失率等指标的进行用户留存分析和粘性分析。流失率的变化可以直观的反应出该APP在朝好的方向发展还是不好的方向发展，可以帮助调整App的内容，迎合用户喜好。

⑤用户画像分析

通过对使用用户的一些基础信息的分类整理，可以对用户进行画像，定位该App的核心用户，并可以针对这些用户进行后续的研发和推广。

app数据分析的五大维度是什么?

①对app产品用户规模及质量有个清楚的了解

比如，当下用户活跃程度，新增用户指标，用户组成的指标，用户存留率多少，每一位用户总活跃天数的统计等等，都是要有一个详细的了解才是。只有这样才能更好的检验app经营推广的效果，尤其是新增用户数占据的比例多少可以展现出app运营的健康状况，一旦出现新增用户降低，说明app推广上出现了问题，作为运营者得想办法解决了。

②对参与度的合理分析

如何对参与度进行分析其实并不难，它主要是指app在线启动次数指标，在线使用时长，访问页面，使用时间间隔等等。其中app在线使用时长加上启动次数和活跃数可以多维度的展示用户对产品的参与程度。

③渠道分析也必不可少

其实对app推广渠道的分析，真正的用意是研究推广所引入的客户是否是真人在使用，如果是机器刷出来的只能算作是刷量的，没有实际意义。

④app自身功能分析

app功能分析也是五大app数据分析维度中必不可少的一部分，所谓的功能分析主要从app功能活跃程度，新功能上线测试效果，页面访问路径、客户属性、成功交易等路径进行分析。

⑤客户属性分析

所谓的客户属性的分析，是针对性最强大的一个类型。如app设备终端分析，网络和运营商分析，客户所在地域分析，用户画像分析，自然属性和商业属性分析等方面，都能够测试出目标客户对app产品的关心力度。

数据分析的几个维度

数据分析需要5个维度。分别是用户维度、运营维度、产品维度、市场维度、经营者维度。从这几个维度出发对数据进行一个全面的分析，所谓维度，即事物的某种特征，比如：时间、性别、地区等。

App 数据分析的常用指标有哪些

1. 常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本，同时也是boss们最关注的指标。

2. 渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。 这时候就需要监测各个渠道的好坏，哪个效果好，哪个单价便宜，这都是需要渠道数据监测来完成。当然，你还需要跟踪监测不同渠道用户的后续表现，给每个渠道的用户进行打分，让BOSS知道哪个渠道值得投，哪个渠道是垃圾。 同时也可以监测iPhone和Android用户的质量区别，一般来说，iphone用户质量要略高于android用户。当然，有多余精力的话还可以监测不同机型之间用户的表现区别。 总之就是在不同的维度上监测不同用户的表现。

3. 用户的核心转化率。想想你的APP的核心功能是什么，然后去监测这个核心功能的转化率。在游戏APP里可能叫付费率，在电商APP里可能叫购买率。不同的行业都有相应的不同转化率，你可以将自己的产品和行业平均进行对比，看看自己的产品在行业中所处的地位。同时，通过长期的监测，你还可以更具这项数据评判APP不同版本的好坏。

4. 用户使用时长的监测。 一方面，这是一个监测用户活跃度的非常好的指标。用户使用时间长就意味这活跃度高，反之亦然。另一方面，想一想你的APP在设计的时候，当初预计一个正常的用户每天会用多少时间，上线后用户真正用的时间是否和你的预计相同？ 如果这里面有很大的偏差，就说明用户对APP的认知和你当时设想是有不同的。 这个时候你就需要想想如何来调整你的产品，去迎合用户的认知。

5. 用户流失情况。 一方面需要监测用户的流失率，比如新用户进来后，第一、三、七、三十天还在使用产品的有多少人。流失率的变化可以直观的反应APP再朝好的方向发展还是不好的方向发展。行业中也有一些平均水平指标，你可以参考这些指标评判自己APP的好坏。另一方面需要找到用户流失的地方，看看用户在哪些地方流失了，然后有的放矢，进行相应的改动。如果有能力的话，建模将用户流失的各种情况都刻画出来，这样在产品的后续改动中就更加游刃有余了。

6. 活跃用户动态。密切关注APP活跃用户的动态，倾听他们的声音。一旦发现异常立马组织人员商讨对策。活跃用户（或者说核心用户）是APP最宝贵的资源，关注他们的一举一动，这个重要性不需要多说了吧.

7. 用户特征描述。这点和指标关系不大，有点建模的意思了。 将用户的各个指标特征进行描述，越详细越好。如性别，年龄，地域，手机型号，网络型号，职业收入，兴趣爱好等等。这些数据平时没什么用，但对于产品人员来说，有时候会给他们很大的灵感。如果可能的话，还可以分以下维度：如活跃用户的特征是什么样的，较沉默的用户的特征是怎样的，流失用户的特征是怎样的。

8. 用户生命周期的监测。这个是专门针对那些社交、游戏类的APP来说的。当你的APP上线一段时间后（6-12个月），你可以回头看看一个正常的用户，完整的体验你的APP的流程是怎样的，大概需要多少时间。根据这个数据再结合一些其它数据可以大致的估算下你的产品能够到怎样的规模，让你的BOSS们知道这款产品最终能发展成什么样。 当然这个很难，产品的发展受到太多因素的影响，光靠你一个数据分析师来预测显然是不那么靠谱的。