项目数据分析师的考试内容是什么？题型如何？

核方式 ? ?考试时间 ? ?考核要点 ? ?总分数 ? ?及格分数 ?

理论考核 ? ?120分钟 ? ?以项目数据分析原理为考试要点，主要考察学员的理论素质 ? ?100 ? ?≥60 ?

实操考核 ? ?180分钟 ? ?以案例分析为主，主要考察学员在实战中运用分析原理及专业分析和决策的能力 ? ?100 ? ?≥60

数据挖掘与数据分析的区别是什么?

1、数据分析与数据挖掘的目的不一样

数据分析是有明确的分析群体，就是对群体进行各个维度的拆、分、组合，来找到问题的所在，而数据发挖掘的目标群体是不确定的，需要我们更多是是从数据的内在联系上去分析，从而结合业务、用户、数据进行更多的洞察解读。

2、数据分析与数据挖掘的思考方式不同

一般来讲，数据分析是根据客观的数据进行不断的验证和假设，而数据挖掘是没有假设的，但你也要根据模型的输出给出你评判的标准。

3、数据分析更多依赖于业务知识，数据挖掘更多侧重于技术的实现

对于业务的要求稍微有所降低，数据挖掘往往需要更大数据量，而数据量越大，对于技术的要求也就越高需要比较强的编程能力，数学能力和机器学习的能力。如果从结果上来看，数据分析更多侧重的是结果的呈现，需要结合业务知识来进行解读。而数据挖掘的结果是一个模型，通过这个模型来分析整个数据的规律，一次来实现对于未来的预测，比如判断用户的特点，用户适合什么样的营销活动。显然，数据挖掘比数据分析要更深一个层次。数据分析是将数据转化为信息的工具，而数据挖掘是将信息转化为认知的工具。

数据分析题目

可供分析的内容有：

1。员工工作情况：看每个员工的出勤情况是否一致，是否应该采取奖惩措施来加以规范等等；

2。受理日期、受理分布：看是否在一个周末、节假日等时间段受理次数增加，以及增加的幅度，同一天内的受理次数分布情况。这点可以作为员工轮班制度的制定依据。

3。业务类型：何种业务的受理人员最多，可以以此决定是否需要设立某项目的专柜或者是自助服务等等。

4。品牌类型：各种品牌的使用人数，需要对那些品牌做突出性的宣传等等。

5。金额：具体收费情况，以及零钞配备情况。

这里只是一个大概的思路，具体的结果需要分析数据之后得出结论。